1.【实操】涉及技术原理、实现细节和实践应用，涵盖向量数据库的方方面面
2.【生动】10次版本迭代/10000行代码；27张表/41幅图/22个思维导图轻松学
3.【专业】作者罗云是腾讯云向量数据库负责人，带领团队积累了丰富的一线经验
4.【热门】自制成功立马投入实践，带大家结合RAG实现个人知识库等大模型应用
5.【简单】附赠随书代码，随学随查——原来，构建向量数据库如此简单！

  
\t这是一本需要“动手实践”的图书，通过带领大家从零构建一款分布式向量数据库，让大家透彻理解向量数据库的技术原理和实现细节。



\t本书共分为三大部分，内容由浅入深、循序渐进。“第一部分 认识向量数据库”（第1～3章）是基础篇，介绍向量数据库的基础知识，涵盖向量及数据库的基本概念、向量数据库的发展历程和核心功能。“第二部分 构建向量数据库”（第4～6章）是核心篇，详细介绍如何从零开始构建并优化向量数据库，巨细靡遗地展示数据库内核的技术实现细节并辅以代码示例、技术架构图等，旨在让大家真正实现动手写向量数据库。“第三部分 向量数据库的实践与展望”（第7～8章）是结束篇，通过实践案例展示向量数据库在AI应用中的使用方法，并尝试勾勒向量数据库的未来。



\t本书面向数据库开发人员、数据库管理员、数据库架构师等数据库从业人员，AI从业者，及其他对向量数据库感兴趣的读者。

第一部分 认识向量数据库
第1章 向量数据库基础 2
1.1 向量 2
1.1.1 什么是向量 2
1.1.2 万物皆可向量 4
1.1.3 向量间的相似度 6
1.1.4 相似度应用案例 8
1.2 数据库 11
1.2.1 什么是数据库 11
1.2.2 关系型数据库 13
1.2.3 非关系型数据库 14
1.2.4 传统数据库的 15
1.3 为什么需要向量数据库 16
1.3.1 向量数据和传统数据的差异 16
1.3.2 向量数据库应运而生 17
1.3.3 大模型时代的智能存储平台 18
1.4 小结 19
第2章 向量数据库极简史 21
2.1 孕育期（1980—2012） 21
……

王江舟|刘颖|李国良|杜小勇|刘知远|王昊奋|盖国强|杨成虎 联袂推荐
本书是罗云及其团队在AI领域探索的智慧结晶。它不仅深入揭示了向量数据库的工作原理，更提供了丰富的场景案例和实践启发。无论是AI技术的探索者，还是AI应用的创新者，都能从这本书中获得宝贵的灵感和指导。?
——王江舟，中国工程院外籍院士

罗云是云计算行业早期的从业者和资深专家，在数据库、网络和分布式系统方面具有丰富的经验。本书从实践出发，深入浅出地讲解了如何打造高性能向量数据库，推荐大家阅读。
——刘颖，腾讯云副总裁
AI的发展呼唤多模态数据的统一表征和管理，向量数据库应运而生，是数据库大家族的新宠。本书深入浅出地介绍其基本概念，从零开始、逐步深入、重视实战，是学习向量数据库很好的参考书！
——杜小勇，中国人民大学信息学院教授、教育部数据工程与知识工程重点实验室主任

本书汇集了罗云以及腾讯云数据库团队多年服务于腾讯集团及其外部客户的丰富经验。书中内容浅显易懂，非常适合对向量数据库技术感兴趣的技术人员阅读。
——李国良，清华大学教授、IEEE Fellow
在“AI平民化”浪潮中，向量数据库作为新兴技术，正迅速成为AI应用的基石。本书以其深入浅出的讲解和实战导向的内容，填补了市场空白。推荐数据库和AI相关领域的从业者阅读。
——刘知远，清华大学副教授

本书不光理论与实践并重，更是一部揭示未来数据管理方向的重要指南。如果你希望在AI时代站在技术前沿，掌握构建和应用向量数据库的核心技能，那么本书无疑是你不可或缺的良师益友。
——王昊奋，同济大学特聘研究员、OpenKG（中文开放知识图谱联盟）发起人

罗云及其团队在向量检索领域探索多年，积累了诸多先行者的宝贵经验。本书是罗云对向量数据库深刻理解和洞察的系统体现，填补了向量数据库图书的空白。相信所有读者通过动手躬行，一定能够从无到有地构建向量数据库，并真正理解其本质。
——盖国强，云和恩墨创始人、鲲鹏MVP

本书既包含向量技术理论，也有分布式数据库的实践经验，同时也阐述了相关的应用场景，不仅适合数据库领域的专业人士阅读，也适合对AI技术感兴趣的朋友参考。
——杨成虎，北京枫清科技联合创始人 & CTO