区间多目标优化问题普遍存在且非常重要，但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。本书阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法，主要包括：目标函数值为区间时，进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用，以及含有很多目标函数优化问题的降维转化与求解等。同时，本书还给出了不同方法在基准数值函数优化和室内布局的应用，以及全面详细的算法对比结果。为便于应用本书阐述的方法，书后附有部分区间多目标进化优化方法Matlab源程序。本书是国内第一部用进化优化方法解快区间多目标优化问题，特别是融入决策者偏好解决该问题的学术著作，也是作者近五年来在多项国家和省部级科研项目资助下取得的一系列研究成果的结晶。本书可供理工科大学相关专业的教师及研究生、自然科学和工程技术领域的研究人员学习参考。

《智能科学技术著作丛书》序
序
前言
第1章基本知识1
1.1区间多目标优化问题1
1.2进化多目标优化方法4
13区间进化优化9
1.4基准优化问题12
1.5性能指标17
1.6本书主要内容19
1.7本章小结21
参考文献22
第2章基于可信度的区间多目标进化优化方法26
2.1方法的提出26
2.2区间可信度27
2.3基于可信度的占优关系27
2.4基于区间的拥挤距离28
2.5算法描述30
2.6在数值函数优化的应用32
2.7本章小结37
参考文献37
第3章基于可信度下界的区间多目标进化优化方法39
3.1方法的提出39
3.2区间占优可信度下界40
3.3基于可信度下界的占优关系42
3.4算法描述43
3.5性能分析45
3.6在数值函数优化的应用45
3.7本章小结53
参考文献54
第4章混合指标优化问题的大种群进化优化方法55
4.1方法的提出55
4.2混合指标优化问题57
4.3人机评价任务分配57
4.4进化个体定性指标值估计58
4.5算法描述59
4.6性能分析60
4.7在室内布局优化系统的应用61
4.8本章小结66
参考文献67
第5章区间混合指标优化问题的大种群进化优化方法69
5.1方法的提出69
5.2区间混合指标转化70
5.3进化种群分类数确定73
5.4算法描述74
5.5在室内布局优化系统的应用75
5.6本章小结81
参考文献82
第6章区间混合指标优化问题的区间偏好大种群进化优化方法84
6.1方法的提出84
6.2嵌入用户偏好的多目标进化优化85
6.3进化个体区间定性指标值估计88
6.4用户区间偏好准确化90
6.5进化个体排序91
6.6算法描述93
6.7在室内布局优化系统的应用95
6.8本章小结102
参考文献103
第7章基于目标相对重要性的区闰多目标进化优化方法106
7.1方法的提出106
7.2目标相对重要性107
7.3目标相对重要性的数学模型108
7.4基于决策者偏好区域的进化个体排序110
7.5算法描述112
7.6在数值函数优化的应用114
7.7本章小结121
参考文献121
第8章基于偏好多面体的区闽多目标进化优化方法123
8.1方法的提出123
8.2区间偏好多面体基本理论124
8.3区间偏好多面体构建127
8.4基于区间偏好多面体的进化个体排序128
8.5算法描述129
8.6在数值函数优化的应用131
8.7本章小结143
参考文献143
第9章基于偏好方向的区间多目标进化优化方法145
9.1方法的提出145
9.2决策者偏好方向提取146
9.3基于区间成就标量化函数的进化个体排序147
9.4算法描述148
9.5在数值函数优化的应用150
9.6本章小结154
参考文献155
第10章基于偏好的自适应区间多目标进化优化方法156
10.1方法的提出156
10.2基于决策者偏好的变异算子157
10.3自适应交叉和变异概率159
10.4算法描述160
10.5在数值函数优化的应用161
10.6本章小结166
参考文献166
第11章富维多目标集合进化优化方法168
11.1方法的提出169
11.2优化问题的降维转化171
11.3集合比较172
11.4集合进化策略173
11.5算法描述174
11.6在数值函数优化的应用176
11.7本章小结184
参考文献185
第12章区间高维多目标集合进化优化方法188
12.1方法的提出188
12.2优化问题降维转化189
12.3集合进化策略190
12.4算法描述194
12.5在数值函数优化的应用196
12.6本章小结205
参考文献206
附录部分区闰多目标进化优化方法源程序207
附录1基于偏好多面体的进化个体排序Matlab源程序207
附录2第11章集合进化策略Matlab源程序214