本书是作者及其研究团队自2008年开始，在国家自然科学基金项目“基于群智能优化的复杂混合盲信号分离算法研究”（61401307）、国家自然科学基金重点项目“大场景目标纹理特征的中远距离、高分辨率三维测量与定位研究”（61535008）、中国博士后科学基金项目“基于深度神经网络的高光谱图像非线性解混技术研究”（2014M561184）和天津市应用基础与前沿技术研究计划项目“基于仿生智能优化的并行高光谱图像解混技术研究”（15JCYBJC17100）等课题的资助下，将仿生智能优化算法与智能信号处理问题相结合，系统地研究了基于仿生智能优化算法的智能信号处理技术，一些研究成果已在国内外重要学术期刊和会议上发表。本书作为这些研究成果的总结和提炼，反映了目前国内外利用仿生智能优化算法解决语音信号处理、高光谱图像信号处理和三维点云数据处理的近期新研究进展和前沿。

本书是在国内外仿生智能优化相关理论与应用研究的基础上，结合多年的研究成果，介绍和阐述将仿生智能优化算法应用于信号处理相关问题的理论和方法。本书共分5章，系统地介绍了基于仿生智能优化的智能信号处理的基本理论和算法。书中分析了仿生智能优化算法的特点及优势，给出了基于仿生智能优化的智能信号处理框架，介绍了多种性能优良的仿生智能优化算法，系统地研究了基于仿生智能优化的盲信号分离技术、高光谱图像解混技术和三维点云拼接技术等三大类基于仿生智能优化的智能信号处理技术，针对算法的模型建立、目标函数的构造、参数编码方法及算法性能分析与验证等内容进行了详细的阐述。全书着眼于学术前沿，视角新颖、深入浅出，循序渐进，既注重对基本原理的阐述，也对算法的提出与应用效果进行了系统分析验证，并力求语言表达精炼准确。本书可供信息科学、计算机科学与技术、统计学、人工智能等领域的科研人员和专业人士参考。

第1章绪论
1.1仿生智能优化算法的特点及优势
1.2基于仿生智能优化的智能信号处理框架
第2章仿生智能优化算法
2.1粒子群优化算法
2.2人工蜂群算法
2.3细菌趋药性优化算法
2.4细菌觅食优化算法
2.6蝙蝠算法
2.7微分搜索算法
2.10鲸群优化算法
2.11蝗虫优化算法
第3章基于仿生智能优化的宣信号分离技术
3.1线性混合盲信号分离模型
3.1.1数学模型
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