在统计软件的加持下，统计学已经失去了高深莫测的光环和艰涩难懂的标签。本教材在全面系统讲述描述统计学和推断统计学理论及实用方法体系的基础上，考虑时代发展和软件应用趋势，删去了其陈旧知识和方法，增加了R软件的思想、系统函数和大量自定义函数在数据描述与抽样推断中的实际应用指导，使其成为学生看的懂、学的会和教师能高效组织教学的实用工具。本书全面阐述了统计学的基本思想、理论及实践等核心内容，结合当前大数据与人工智能的热门工具R软件对统计学基本方法和理论进行了低代码实现。同时注重吸收统计学理论和实践的近期新成果，选用与实践贴合的例题案例，强调基本方法的运用和基本技能的掌握。课后的习题方便教学和自学使用。本书逻辑清晰、语言通俗、内容务实、案例丰富，有较强的实用性。

第一章统计学概述
第一节统计概述
第二节统计学概述
第三节统计学的基本概念
第四节统计数据的搜集方法
第五节统计软件简介
习题
第二章描述统计方法
第一节描述统计概述
第二节类别数据的描述方法
第三节数值数据的描述统计
第四节变量关系的图表描述
第五节时间序列数据的描述
第六节R软件在描述统计中的应用
习题
第三章抽样推断的数学基础
第一节概率及概率计算
第二节随机变量及概率分布
第三节抽样分布
第四节R软件在概率分布计算中的应用
习题
第四章参数估计
第一节参数估计概述
第二节一个总体均值的区间估计
第三节两个总体均值差的区间估计
第四节总体比例的区间估计
第五节总体方差的区间估计
第六节R软件在参数估计中的应用
习题
第五章假设检验
第一节假设检验概述
第二节一个总体参数的假设检验
第三节两个总体参数的假设检验
第四节R软件在假设检验中的应用
习题
第六章方差分析
第一节方差分析概述
第二节单因素方差分析
第三节双因素方差分析
第四节R软件在方差分析中的应用
习题
第七章相关与回归分析
第一节相关分析
第二节回归分析概述
第三节一元线性回归分析
第四节多元线性回归分析
第五节R软件在相关与回归分析中的应用
习题
第八章时间序列分析与预测
第一节时间序列分析概述
第二节平稳序列模型及预测
第三节趋势序列模型及预测
第四节季节变动序列模型及预测
第五节复合时间序列模型及预测
第六节R时间序列模型及预测应用
习题
参考文献
附表1标准正态分布表
附表2t分布临界值表
附表3卡方分布临界值表
附表4F分布临界值表