本书是编者在近三十年数学建模教学和指导学生参加数学建模竞赛实践经验的基础上，通过整理修改课程讲稿，参考国内外相关文献编写而成的。内容包括绪论、代数运算、程序设计、符号运算、图形设计、方程模型、线性规划模型、非线性规划模型、概率模型、统计模型、图论模型、计算机模拟、现代优化算法、其他模型，以及MATLAB简明手册。本书突出数学建模的基本思想和基本方法，强调数学软件的重要性，充分展示数学建模的应用范围，并给出大量MATLAB编程实例。
本书可作为高等院校各专业本科及研究生数学建模课程和数学建模竞赛培训的教材与辅导材料，也可作为科技工作者学习MATLAB软件的参考资料。

前言
第一章 绪论
第一节 什么是数学模型
一、模型
二、数学模型
三、数学建模的一般步骤
四、数学建模竞赛
第二节 数学建模实例
一、椅子放稳问题
二、商人过河问题
第三节 MATLAB软件基础
一、MATLAB软件简介
二、MATLAB软件基本操作
三、MATLAB软件帮助
习题一
第二章 代数运算
第一节 MATLAB矩阵运算
一、矩阵建立
二、矩阵操作
三、矩阵运算
第二节 城市交通流量问题
一、模型建立
二、MATLAB求解线性方程组
三、模型求解
第三节 投入产出模型
一、问题提出
二、投入产出模型理论
三、模型建立与求解
习题二
第三章 程序设计
第一节 MATLAB程序语言
一、M文件
二、流程控制语句
第二节 算法
一、算法简介
二、几个编程实例
第三节 贷款问题
一、贷款计算
二、贷款计划
习题三
第四章 符号运算
第一节 MATLAB符号运算
一、符号与符号表达式
二、符号运算操作
第二节 围棋中的两个问题
一、问题提出
二、模型分析
三、模型建立与求解
习题四
第五章 图形设计
第一节 曲线绘图
一、平面曲线
二、三维曲线
第二节 曲面绘图
一、三维曲面
二、修饰
第三节 其他绘图
一、图形控制
二、特殊图形
三、进一步讨论
习题五
第六章 方程模型
第一节 MATLAB求解方程
一、代数方程
二、微分方程
第二节 简单物理模型
一、物体温度变化
二、下滑时间
第三节 人口模型
一、指数增长模型——Malthus模型
二、阻滞增长模型——Logistic模型
三、模型的参数估计、检验和预报
习题六
第七章 线性规划模型
第一节 MATLAB求解线性规划
一、线性规划
二、MATLAB求解
第二节 线性规划实例
一、选址问题
二、费用问题
三、矿井开采问题
四、下料问题
第三节 生产安排问题
一、问题提出
二、模型建立
三、模型求解
习题七
第八章 非线性规划模型
第一节 MATLAB求解非线性规划
一、非线性规划
二、MATLAB求解
第二节 选址问题
一、问题提出
二、模型建立
三、模型求解
第三节 资产组合的有效前沿
一、问题提出
二、模型建立
三、模型求解
第四节 MATLAB求解的进一步讨论
习题八
第九章 概率模型
第一节 MATLAB概率计算
一、概率计算函数
二、描述统计分析
第二节 进货的诀窍
一、问题提出
二、模型建立与求解
三、模型应用
第三节 轧钢中的浪费
一、问题提出
二、模型建立
三、模型应用
四、进一步讨论
习题九
第十章 统计模型
第一节 牙膏销售量
一、问题提出
二、模型建立
三、MATLAB线性回归分析
四、模型求解与分析
五、评注
第二节 软件开发人员的薪金
一、问题提出
二、模型建立与求解
三、评注
第三节 酶促反应
一、问题提出
二、模型建立
三、MATLAB非线性回归分析
四、模型求解
五、评注
第四节 MATLAB统计工具箱
一、参数估计
二、非参数检验
三、假设检验
四、方差分析
五、主成分分析、因子分析
六、聚类分析
习题十
第十一章 图论模型
第一节 图的一般理论
一、图的概念
二、图的矩阵表示
三、图的连通性
四、图论算法
第二节 最短路问题
一、问题提出
二、Dijkstra算法
三、Floyd算法
第三节 最优支撑树问题
一、树
二、最小生成树Kruskal算法
第四节 MATLAB图论函数
一、图形可视化
二、图论函数
习题十一
第十二章 计算机模拟
第一节 蒙特卡罗模拟
一、蒲丰投针
二、蒙特卡罗方法基本原理
三、产生随机数的方法
第二节 模拟模型实例
一、模拟蒲丰投针
二、布朗运动
三、高尔顿钉板实验
习题十二
第十三章 现代优化算法
第一节 遗传算法
一、基本步骤
二、MATLAB编程求解
三、MATLAB遗传算法计算函数
第二节 神经网络
一、神经网络简介
二、神经网络原理
三、MATLAB应用
习题十三
第十四章 其他模型
第一节 层次分析法
一、问题提出
二、层次分析法的基本原理与步骤
三、层次分析法的应用
四、随机一致性指标
第二节 动态规划模型
一、问题提出
二、理论介绍
三、模型应用
习题十四
参考文献
附录 MATLAB简明手册