本书是针对教师教学和学生学习需要编写的普及版，被遴选为普通高等教育“十一五”国家级规划教材、“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，国家级一流本科课程配套教材，国家级精品课程配套教材。本书系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者40年致力灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，精辟地向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌及其前沿发展动态。
本书可作为高等学校理工农医类及经济管理类各专业本科生和研究生的教材，也可作为政府部门、科研机构和企事业单位的科技工作者、管理干部以及系统分析、市场预测、金融决策、资产评估、企业策划人员的参考书。

刘思峰，工学博士，西北工业大学教授、博士生导师，入选国家级领军人才和欧盟玛丽·居里国际学者计划。多次入选斯坦福大学全球Top 2%科学家榜单，2020年入选百度学术首期引文报告系统科学领域高被引作者榜第一名，2024年荣获Scholar GPS全球前0.05%终身顶级学者称号。主持完成国家级精品课程、国家级一流本科课程、国家精品教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材、“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材16项。2018年获高等教育国家级教学成果二等奖。

第1章 导论
1.1 灰色系统理论的产生与发展
1.2 灰色系统的概念与基本原理
1.3 不确定性系统的特征与几种不确定性方法的比较
1.4 灰色系统理论的主要内容
复习思考题
第2章 灰数及其运算
2.1 灰数
2.2 灰数白化与灰度
2.3 灰数灰度的公理化定义
2.4 区间灰数的运算
2.5 一般灰数及其运算
复习思考题
第3章 序列算子与灰色信息挖掘
3.1 引言
3.2 冲击扰动系统与缓冲算子
3.3 实用缓冲算子的构造
3.4 均值算子
3.5 准光滑序列与级比算子
3.6 累加算子与累减算子
3.7 累加序列的灰指数规律
3.8 序列算子频谱分析
复习思考题
第4章 灰色关联分析模型
4.1 引言
4.2 灰色关联因素和关联算子集
4.3 灰色关联公理与邓氏灰色关联度
4.4 灰色绝对关联度
4.5 灰色相对关联度与灰色综合关联度
4.6 基于相似性和接近性视角的灰色关联分析模型
4.7 逆向序列灰色关联分析模型
4.8 三维关联分析模型
4.9 优势分析
复习思考题
第5章 灰色聚类评估模型
5.1 灰色关联聚类模型
5.2 灰色变权聚类评估模型
5.3 灰色定权聚类评估模型
5.4 基于混合可能度函数的灰色聚类评估模型
5.5 “最大值准则”决策悖论及其求解模型
5.6 应用实例
复习思考题
第6章 灰色预测模型
6.1 GM（1，1）模型的基本形式
6.2 GM（1，1）模型群
6.3 分数阶灰色模型
6.4 自忆性灰色预测模型
6.5 GM（0，N）模型
6.6 灰色Verhulst模型
复习思考题
第7章 灰色组合模型
7.1 灰色经济计量学模型
7.2 灰色生产函数模型
7.3 灰色线性回归组合模型
7.4 灰色人工神经网络模型
复习思考题
第8章 灰色系统预测方法
8.1 引言
8.2 数列预测
8.3 区间预测
8.4 灰色畸变预测
8.5 波形预测
复习思考题
第9章 灰色决策模型
9.1 灰色决策的基本概念
9.2 灰靶决策
9.3 多目标加权智能灰靶决策模型
复习思考题
第10章 课程实验
10.1 灰色系统建模软件的主要特点
10.2 灰色系统建模软件的模块构成
10.3 灰色系统建模软件应用实验
参考文献
名词术语中英文对照