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内容推荐 本书主要分四大部分:人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理、数据处理、语音识别、人脸识别、文字识别等技术。人工智能应用部分主要介绍智能制造、智慧零售、智慧交通、智慧金融、智慧医疗等应用场景。通过本教程的学习,一方面促进人工智能技术融入各专业教学,体现高等职业教育的“高等性”特征;另一方面促进人工智能应用到经济社会的各行各业,推动新一代人工智能的健康发展。 目录 第1章人工智能导引 1.1什么是人工智能 1.2人工智能的起源与发展 1.2.1人工智能的历史 1.2.2我国人工智能发展现状 1.3人工智能的技术架构 1.3.1基础层 1.3.2技术层 1.3.3应用层 1.4人工智能技术基础 1.4.1基础概念 1.4.2机器学习 1.4.3深度学习 1.5人工智能的应用 1.5.1计算机视觉 1.5.2语音识别 1.5.3自然语言处理 1.5.4生物特征识别 1.5.5知识图谱 …… |