"图书特色
◎基于商业问题仿真需求场景进行财务分析决策训练，为会计专业课程内容升级、专业人才培养方案优化提供有力支持，促进打造“强专业、精数据、懂业务、能创新”的复合型企业应用人才培养新模式。
◎秉承“产教融合、数智赋能”的理念，让学生掌握财务大数据分析全过程，进而分析企业经营绩效，帮助企业发现问题、解决问题，辅助企业做
出更优决策。
◎通过校企联合 培养模式实现通才教育和专才教育相结合，提升学生的综合能力。"

  
\t本书基于新经济、新技术、新业态、新职业的发展，结合新时代和现代产业对财会专业数智化人才的实际需求编写而成。本书结构清晰，案例丰富，共分4章、11个项目、28个情境，内容包括大数据认知体验、Python基础应用、数据预处理实战、大数据技术在财务分析中的应用。



\t本书由新道科技股份有限公司联合多所院校筹备开发，将大数据采集、商业数据可视化分析融入财务分析领域，打破了学科壁垒，旨在引导非计算机专业学生能通过简单的学习掌握大数据分析工具的基本应用，并能够结合财务专业理论进行实际商业数据分析，发挥管理会计职能，从而促进财会类专业升级和数字化改造。



\t本书可作为各院校财经商贸类相关专业开展基于大数据技术的数智融合类实训课程的配套教材，也可作为各院校开展数智化技术认知、专业基础实践创新教学的指导用书。

第1章 大数据认知体验 1
项目1 大数据基础及应用 1
情境1 大数据概述 1
情境2 大数据应用案例分析 7
项目2 大数据分析与可视化初体验 14
情境3 用友分析云平台应用介绍 14
情境4 大数据可视化应用操作体验 21
第2章 Python基础应用 35
项目3 Python认知体验 35
情境5 Python简介及安装 35
第3章 数据预处理实战 43
项目4 数据采集 43
情境6 数据采集实战 43
项目5 数据清洗 58
情境7 数据清洗实战 58
项目6 数据集成 66
情境8 数据关联实战 66
情境9 数据合并实战 72
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