本书以信息技术工具与大数据分析为核心，结合当前时代信息技术的发展动态，通过10个具有代表性的实验，对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书一方面涵盖了信息技术基础知识、AI Studio平台、Python程序设计语言、网络数据获取、文本和表格数据处理与数据分析等大数据分析基础知识体系内容，另一方面加入了虚拟数字人、大语言模型等大数据与人工智能领域的前沿应用，引导读者体验信息技术的近期新产物。本书内容和实例丰富，针对性强，叙述和分析透彻，具有可读性、可操作性和实用性强等特点。此外，本书还包含大量的案例素材、习题与解析说明，详见随书在线资源。
本书是《大数据分析导论》（第2版，清华大学出版社，2022）的配套实验指导书，可作为大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下高等学校信息科学与大数据分析课程教学的重要参考用书，也可作为计算机等级考试备考的主要参考书。

第一部分实验部分
实验1前沿引导：虚拟数字人与大语言模型
1.1生成虚拟数字人
1.2部署大语言模型
实验2信息技术基础
2.1 WinRAR的下载和安装
2.2Python的安装与卸载
2.3Microsoft Office2016的安装
2.4百科园通用考试客户端的安装与配置
实验3利用AI Studio平台构建Python项目
3.1使用AI Studio课程实验项目
3.2使用AI Studio新建项目
实验4利用大语言模型自动生成Python代码
4.1通过大语言模型自动生成简单的Python案例代码
4.2通过大语言模型辅助学习Python语言
实验5利用大语言认知模型实现AI聊天
实验6利用计算机视觉模型实现人脸识别
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