本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学，部分学习资源（如作录频、微课视频等）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外，本书另配有教学课件、教案、课程标准等教学资源，供教师教学使用。

第一部分 财务大数据认知
项目一 财务大数据认知
任务一 初识财务大数据
任务二 财务大数据处理工具
第二部分 大数据技术基础知识
项目二 Python环境配置与使用
任务一 搭建Python开发环境
任务二 使用Jupyter Notebook编写程序
项目三 Python语法基础
任务一 信息输入与输出
任务二 变量及变量命名
项目四 Python基本数据类型
任务一 数字类型
任务二 字符串类型
项目五 Python程序设计
任务一 分支结构程序设计
任务二 循环结构程序设计
项目六 Python组合数据类型
任务一 列表
任务二 字典
项目七 Python函数
任务一 函数的定义
任务二 函数的调用
第三部分 财务大数据技术运用
项目八 财务大数据获取
任务一 文件数据获取
任务二 网络数据爬取
项目九 财务大数据清洗与统计
任务一 初识数据分析工具Pandas
任务二 财务大数据清洗
任务三 财务大数据汇总
任务四 财务大数据统计
项目十 财务大数据分析与可视化
任务一 初识绘图工具库Matplotlib
任务二 Pyecharts交互式图形绘制