本书是为高等学校计算机类与医学类相关交叉专业的学生编写的基础教材。全书共分为10章，主要包括医学信息系统概述、医学成像技术、医学图像处理技术、计算机辅助诊断、医疗机器人、医学信息安全、电子病历、医学决策支持系统、远程医疗系统、多媒体技术与智能医疗家居等内容。全书从标准、应用及系统三个方面详细阐述了信息技术在医学领域的关键作用。
本书可作为高等学校生物医学工程、计算机类和电子信息类等专业本科生的教材或参考书，也可作为相关社会学习者的自学参考资料。

第1章 医学信息系统概述
1.1 医院信息系统的主要类型
1.2 医学信息标准
1.2.1 国际疾病分类ICD
1.2.2 人类与兽类医学系统术语SNOMED
1.2.3 基因本体GO
1.2.4 UMLS
1.2.5 DICOM标准
1.2.6 HL7
1.3 案例：医院信息系统建设方案
1.3.1 医院信息系统的目标
1.3.2 需求分析
1.3.3 医院信息系统的组成
本章小结
第2章 医学成像技术
2.1 医学成像技术的分类
2.1.1 X射线成像技术
2.1.2 计算机体层摄影CT技术
2.1.3 磁共振成像
2.1.4 核医学成像技术
2.2 医学成像技术的比较
2.2.1 成像技术和检查方法的比较
2.2.2 成像技术和检查方法的临床应用
2.2.3 数字化医学成像设备技术比较
2.3 医学成像技术展望
2.3.1 融合成像技术的发展
2.3.2 医学信息系统的发展
本章小结
第3章 医学图像处理技术
3.1 数字图像
3.1.1 图像采样
3.1.2 图像的量化
3.1.3 医学图像格式
3.1.4 灰度直方图
3.2 医学图像变换
3.2.1 傅里叶变换
3.2.2 基于傅里叶变换的频域滤波
3.2.3 小波变换与医学图像处理
3.3 医学图像增强
3.3.1 直方图增强
3.3.2 图像的空间滤波增强
3.4 医学图像分割
3.4.1 基于阈值的图像分割方法
3.4.2 基于边缘检测的图像分割方法
3.4.3 基于区域的图像分割方法
3.4.4 基于模式识别原理的图像分割方法
3.5 医学图像配准与融合
3.5.1 医学图像配准和融合在临床中的应用
3.5.2 医学图像配准技术
3.5.3 医学图像融合技术
3.6 医学图像的重建与可视化
3.6.1 图像重建的过程
3.6.2 图像的三维可视化
本章小结
第4章 计算机辅助诊断
4.1 人工智能概述
4.2 AI+医疗
4.2.1 AI+医疗深度原因分析
4.2.2 AI+医疗的应用场景
4.3 深度学习在临床检测及医学影像中的应用
4.3.1 医学检测采集
4，3.2 医学影像处理与分析
4.3.3医学图像分类及识别
4.4 深度学习在基因组学个性化医疗中的应用
4.4.1 深度学习应用于基因组学：解密人类遗传密码
4.4.2 基因组学中的深度学习模型
4.4.3 深度学习在基因组学问题中的应用
4.5 深度学习在药物发展中的应用
4.5.1 药物发现的革命性过程：大数据和人工智能的作用
4.5.2 人工智能和传统化学的
结合：促进药物发现
本章小结
第5章 医疗机器人
5.1 医疗机器人发展l
5.1.1 外科手术机器人的发展现状
5.1.2 医院服务机器人
5.1.3 应用现状
5.2 医疗机器人的研究方向
5.2.1 医疗机器人热门的研究主题
5.2.2 医疗机器人关键技术
5.3 医疗机器人的典型产品
本章小结
第6章 医学信息安全
6.1 医疗行业信息安全现状
6.1.1 国外信息化安全现状
6.1.2 国内信息化安全现状
6.2 医院网络安全平台建设的内容
6.2.1 方法身份认证与权限管理
6.2.2 通信安全与可信组网
6.2.3 日志审计与安全监测
6.2.4 灾难恢复
6.2.5 数据防泄露
6.2.6 可信加固与安全管理
6.3 医院数据中心网络平台建设方案
6.3.1 建设策略
6.3.2 建设模式
6.3.3 未来建设模式
6.3.4 建设流程l
6.3.5 建设关键点
6.4 医院信息安全案例
6.4.1 应用安全案例
6.4.2 主机安全案例
……
第7章 电子病历
第8章 医学决策支持系统
第9章 远程医疗系统
第10章 多媒体技术与智能医疗家居
参考文献