复杂动态网络广泛存在于自然界以及人类社会，因其具有重要应用价值而得到广泛关注。其中，神经网络是复杂动态网络在生物工程、计算机科学等领域的交叉研究分支，其动力学行为是目前的研究热点。
本书从神经元真实生物结构以及工作机制出发，探究已有的经典单边忆阻神经网络模型的不足，进而建模得到多边忆阻切变网络模型，并深入探究其丰富的动力学特性。
本书内容源自著者科研过程中的理论创新与实验仿真，既有该领域前沿的理论创新成果，还有具体的仿真实验支撑，对网络科学的研究人员及计算机学科从业人员具有较好的思路拓展和参考价值。

第1章导论：打破自然与计算之间隔阂的复杂动态网络
1.1随时代而动的复杂动态网络研究趋势
1.1.1复杂动态网络、神经网络与忆阻神经网络之间的承续演进
1.1.2复杂动态网络
1.1.3忆阻神经网络
1.2两个关键问题：网络稳定性与同步性
1.2.1网络稳定性
1.2.2网络同步性
1.3同步控制策略的国内外研究历史与现状
1.3.1复杂动态网络的同步控制技术
1.3.2忆阻神经网络的同步问题研究方兴未艾
参考文献
第2章多边复杂动态网络的有限时间同步与固定时间同步控制研究
2.1多边复杂动态网络的同步问题分析
2.2知识储备与模型描述
……