复杂动态网络广泛存在于自然界以及人类社会，因其具有重要应用价值而得到广泛关注。其中，神经网络是复杂动态网络在生物工程、计算机科学等领域的交叉研究分支，其动力学行为是目前的研究热点。
本书从神经元真实生物结构以及工作机制出发，探究已有的经典单边忆阻神经网络模型的不足，进而建模得到多边忆阻切变网络模型，并深入探究其丰富的动力学特性。
本书内容源自著者科研过程中的理论创新与实验仿真，既有该领域前沿的理论创新成果，还有具体的仿真实验支撑，对网络科学的研究人员及计算机学科从业人员具有较好的思路拓展和参考价值。
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