社交媒体数据促使决策支持的理论和方法发生巨大变革。通过这本书，读者能够系统地了解社交媒体数据驱动的决策支持理论框架，掌握社交媒体数据驱动的决策支持的基础方法。本书在探讨理论和方法的同时，还介绍了这些理论和方法在政府部门和企业的实践应用，具体且翔实地阐述了社交媒体数据在不同层次决策支持中的重要价值，也为其他领域的实际应用提供了参考。本书为相关领域的研究人员提供了理论借鉴，为政府部门和企业提供了实践指导。

基础理论篇第1章  社交媒体数据与决策支持的关系    1.1  决策与决策支持    1.2  社交媒体    1.3  社交媒体数据    1.4  社交媒体数据在决策支持中的应用回顾    1.5  社交媒体数据在决策支持中的价值第2章  社交媒体数据驱动的决策支持理论    2.1  社交媒体数据对传统决策支持理论的挑战    2.2  社交媒体数据驱动的决策支持内涵变革    2.3  社交媒体数据驱动的决策支持理论分析框架    2.4  社交媒体数据驱动的决策支持模型    2.5  社交媒体数据驱动决策支持的应用情景    2.6  本书解决的几个关键问题技术方法篇第3章  知识图谱    3.1  社交媒体与知识图谱    3.2  知识图谱相关技术    3.3  事理图谱相关技术    3.4  知识图谱在决策支持中的应用第4章  网络分析    4.1  社交媒体与复杂网络    4.2  复杂网络理论及分析方法    4.3  网络分析在决策支持中的应用第5章  自然语言处理    5.1  社交媒体与自然语言处理    5.2  自然语言处理的相关技术    5.3  自然语言处理在决策支持中的应用社交媒体数据驱动的企业决策支持实践篇第6章  社交媒体数据驱动的知识发现决策支持    6.1  开放式创新社区知识特征    6.2  开放式创新社区用户特征    6.3  社交媒体数据驱动的知识发现    6.4  华为产品定义社区知识发现    6.5  社交媒体数据驱动的知识发现决策服务第7章  社交媒体数据驱动的领先用户识别决策支持    7.1  基于ERGM的领先用户识别原理    7.2  社交媒体数据驱动的领域领先用户识别框架    7.3  华为产品定义社区领先用户识别    7.4  社交媒体数据驱动的领先用户识别服务第8章  社交媒体数据驱动的上市公司舆情危机预警决策支持    8.1  上市公司舆情危机形成路径研究框架    8.2  上市公司舆情危机形成路径    8.3  上市公司网络舆情危机预警决策服务第9章  商务社交媒体虚假数据负效应及应对策略支持    9.1  在线评论偏离真实性的诱因分析    9.2  虚假好评对用户购买意愿的影响    9.3  用户虚假评论应对策略第10章  社交媒体数据驱动的产品混合推荐决策支持    10.1  用户画像模型构建及实现    10.2  用户偏好模型和产品特征模型的构建    10.3  基于用户偏好和产品特征的混合推荐模型    10.4  混合推荐流程    10.5  携程酒店的产品混合推荐    10.6  企业产品推荐决策服务社交媒体数据驱动的政府决策支持实践篇第11章  社交媒体数据驱动的网络舆情反转风险应对决策支持    11.1  网络舆情反转风险的影响因素    11.2  网络舆情反转风险决策模型构建    11.3  仿真实验    11.4  网络舆情反转风险决策支持服务第12章  社交媒体数据驱动的网络舆情群体极化应对策略支持    12.1  舆情演化与群体极化    12.2  群体极化与自我归类理论    12.3  群体极化决策模型构建    12.4  仿真实验    12.5  网络舆情群体极化决策支持服务第13章  社交媒体数据驱动的网络舆情事件分级和预测决策支持    13.1  基于EGM（1，1）模型的舆情趋势预测模型    13.2  基于灰色关联分析的舆情事件分级模型    13.3  社交媒体数据驱动的网络舆情事件预测    13.4  网络舆情事件分级和预测服务第14章  社交媒体数据驱动的政策公众感知决策支持    14.1  政策公众感知    14.2  社交媒体数据驱动的政策公众感知事理图谱构建    14.3  政策公众感知分析及决策支持    14.4  “317新政”公众感知决策    14.5  社交媒体数据驱动的政策感知决策服务参考文献