本书侧重于数据挖掘关键技术，并结合具体应用案例，形象展示了利用Python进行数据挖掘的具体方法。数据挖掘作为一个业务与技术相结合的交叉领域，本书在业务方面，涉及上市公司财务数据异常监测、金融行业信贷的逾期预判以及电商领域的刷单行为识别：在技术方面，涉及本福特定律、规模法则、决策树、AP聚类等内容。
本书不仅适合大数据分析、数据挖掘、人工智能等方向的入门读者阅读，也可供业务（财务、证券、审计、电商等）与技术(Python编程、数据挖掘等)交叉领域读者实践学习，同时还适合大中专院校学生，以及对Python感兴趣的读者阅读。

第1章Python编程基础知识
1.1Python编程快速入门
1.1.1快速入门的几个问题
1.1.2安装Anaconda
1.1.3第一个案例
1.2常见类型数据载入
1.2.1读取Excel文件
1.2.2读取txt文件
1.2.3读取pdf文件
1.2.4网页文本数据获取
1.2.5图片数据读取
1.2.6视频数据读取
1.3pandas数据处理
1.3.1pandas中的数据结构
1.3.2创建DateFrame数据表
1.3.3查看数据集基本信息
1.3.4增加行、列
1.3.5删除行、列
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