《统计学》在内容的选择上突出了实用性，在内容的编写上突出了思想性，在内容的排版上突出了易用性。《统计学》详细介绍了数据的基本分析，简单统计推断，变量之间的关系，回归分析，因子分析，时间序列分析，聚类分析，现代统计模型等内容。

第一章 绪论
第一节 统计学的发展与统计思维
第二节 数据及其类型
第三节 数据的收集与数据误差
第四节 调查问卷的设计
本章要点
附录1A SPSS软件的设置和数据的导入与编辑
附录1B 统计泛舟：统计与The Literary Digest杂志社的倒闭
附录1C 2015年全国1%人口抽样调查方案
附录1D 多选排序数据的统计
附录1E 不同抽样方法的模拟实验
思考与练习
第二章 数据的基本分析
第一节 用统计量概括数据
第二节 用图形展示数据
本章要点
附录2A 统计模拟：正态分布偏态系数和峰态系数的验证实验
思考与练习
第三章 简单统计推断
第一节 统计推断基础
第二节 参数估计
第三节 假设检验
第四节 非参数检验
本章要点
附录3A 几种常用的概率分布
附录3B 统计模拟：中心极限定理的验证实验
思考与练习
第四章 变量之间的关系
第一节 定性变量之间的相关
第二节 定量变量之间的相关
第三节 Kendall协同系数
第四节 偏相关
本章要点
附录4A 统计泛舟：相关在“护士健康研究”项目中的误用
附录4B 信度分析简介
思考与练习
第五章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 多元线性回归
第三节 哑变量回归
本章要点
思考与练习
第六章 时间序列分析
第一节 时间序列的构成与预测
第二节 自回归整合移动平均模型
第三节 自回归整合移动平均模型建模实例
本章要点
附录6A 指数简介
思考与练习
第七章 因子分析
第一节 因子分析模型
第二节 主成分法
第三节 因子分析的步骤
本章要点
附录7A 矩阵的特征值与特征向量
思考与练习
第八章 聚类分析
第一节 聚类分析的基本原理
第二节 系统聚类
第三节 K-均值聚类
本章要点
附录8A 最短距离法聚类示例
思考与练习
第九章 现代统计模型
第一节 数据挖掘概述
第二节 人工神经网络模型
第三节 粗糙集理论
第四节 数据挖掘模型的应用实例
本章要点
思考与练习
附表 常用统计表
附表1 标准正态分布累积概率分布表
附表2 X2分布累积概率分布表
附表3 t分布累积概率分布表
附表4 F分布累积概率分布表
参考文献
随书数据清单