内容推荐 随着机器学习、知识工程、自然语言处理、人脸识别、语音和图像识别等智能技术的快速发展及其在教育领域的广泛、深入应用,教育人工智能已成为目前我国教育创新发展的热点议题。人工智能这类交革性技术应用于教育活动中,可能会产生相应的数据风险和伦理问题,并使教育主体产生技术焦虑。因此,思考智能技术应用于教育教学过程中所带来的各类风险问题,探讨智能时代的教育大变局,及时应对各类风险问题,是一个值得诸多教育人士与研究人员审慎思考研究的议题。本书内容按照人工智能技术带来的风险问题与其对教育教学的助益分为以下几个板块:数据篇、学校篇、教师篇、伦理篇,探讨人工智能应用于教育活动中带来的具体风险问题与治理路径。 目录 数据篇 第一章 智能时代与教育数据风险治理 第一节 教育数据风险及其治理的内涵诠释 第二节 教育数据风险治理的历史变革 第三节 智能时代教育数据风险治理的实然困境 第四节 智能时代教育数据风险治理的实践路径 第五节 小结 第二章 人工智能赋能学校数据治理 第一节 人工智能赋能学校数据治理的时代价值 第二节 人工智能赋能学校数据治理的基本逻辑 第三节 人工智能赋能学校数据治理的现实挑战 第四节 人工智能赋能学校数据治理的实践路向 第五节 小结 第三章 智能时代教育数据伦理风险 第一节 教育数据伦理风险的概念诠释 第二节 智能时代教育数据伦理风险的典型表征 第三节 智能时代教育数据伦理风险治理的现状与问题 第四节 智能时代教育数据伦理风险的治理路径 第五节 小结 学校篇 第四章 人工智能赋能智慧校园建设 第一节 智慧校园的发展历程及建设困境 第二节 人工智能在智慧校园建设中的应用优势 第三节 人工智能场域下智慧校园建设的框架设计 第四节 人工智能场域下智慧校园建设的关键路径 第五节 小结 第五章 智能教育竞争力:智能时代学校发展新视角 第一节 人工智能时代:学校教育竞争力发展的新背景 第二节 人工智能时代学校教育竞争力发展的技术逻辑 第三节 人工智能时代学校教育竞争力发展的价值目标 第四节 人工智能时代学校教育竞争力发展的现实困境 第五节 人工智能时代学校教育竞争力发展的基本路径 第六节 小结 教师篇 第六章 智能时代教师角色挑战与定位 第一节 智能时代教师的角色焦虑 第二节 智能时代教师的技术焦虑 第三节 智能时代教师的行动取向 第四节 小结 第七章 人工智能赋能教师教育变革 第一节 技术赋能教师教育的历史变革 第二节 人工智能赋能教师教育的基本逻辑 第三节 人工智能赋能教师教育的现实困境 第四节 人工智能赋能教师教育的实践路向 第五节 小结 伦理篇 第八章 教育人工智能伦理向度与风险 第一节 教育人工智能伦理的内涵诠释 第二节 教育人工智能的技术逻辑 第三节 技术伦理:教育人工智能伦理的本质属性 第四节 教育人工智能伦理的基本向度 第五节 教育人工智能伦理的风险表征 第六节 教育人工智能伦理风险的消解路径 第七节 小结 第九章 责任伦理:教育人工智能风险治理诉求 第一节 教育人工智能风险治理的历史进路 第二节 责任伦理:教育人工智能风险治理的新视角 第三节 教育人工智能风险治理的责任伦理框架 第四节 教育人工智能风险治理的责任伦理困境 第五节 责任伦理视域下教育人工智能风险治理路径 第六节 小结 参考文献 |