以典型题为母题，衍生出多种变式，引导读者从多个角度思考问题，形成完整的知识结构，达到举一反三、触类旁通、脱离题海的目的。

前言
第1章 数据的收集与数据的数字特征
1.1总体与样本
1.2简单随机抽样
1.3分层抽样与系统抽样
1.4平均数、中位数、百分位数、众数
1.5极差、方差、标准差
第2章 数据的直观表示与用样本估计总体
2.1柱形图、折线图、扇形图及其应用
2.2茎叶图及其应用
2.3频率分布表、频率分布直方图及其应用
2.4用样本估计总体
第3章 事件与概率
3.1样本点与样本空间
3.2事件的概念
3.3随机事件发生的概率
3.4事件的运算及其含义
3.5事件关系的判断
3.6互斥、对立事件概率的性质
第4章 古典概型
4.1古典概型的特征
4.2古典概型概率计算公式的基本应用
4.3古典概型与排列组合知识的综合
4.4古典概型与统计的综合
第5章 频率与概率、事件的独立性
5.1频率与概率的概念辨析
5.2用频率估计概率
5.3独立事件的判断
5.4独立事件的乘法公式
5.5利用事件关系求概率的综合应用
第6章 条件概率与事件的独立性
6.1条件概率
6.2乘法公式
6.3全概率公式
6.4贝叶斯公式
6.5独立性与条件概率的关系
第7章 随机变量与离散型随机变量的分布列
7.1离散型随机变量
7.2离散型随机变量的分布列
第8章 二项分布与超几何分布
8.1二项分布
8.2超几何分布
第9章 随机变量的数字特征
9.1离散型随机变量的数学期望
9.2离散型随机变量的方差
第10章 正态分布
第11章 一元线性回归模型
11.1判断变量的相关关系
11.2线性相关性强度的判断
11.3相关系数的含义
11.4相关系数计算
11.5利用线性回归方程估计数据
11.6残差分析
11.7非线性回归
第12章 独立性检验
12.1 2×2列联表
12.2独立性检验
第13章 概率与统计综合问题
13.1同组数据不同范围方差的比较
13.2两组数据方差的比较
13.3加权平均值与平均数的比较
13.4利用数据特点简化两组数据方差比较的过程
13.5观察数据间的关系对方差的影响
13.6数据分布对统计量的影响
13.7概率与统计的最值问题
13.8统计量含义的正确阐述
13.9二项分布的最值问题
13.10函数视角下的概率与统计综合题
13.11数列视角下的概率与统计综合题
第14章 概率与统计开放性问题
14.1设计统计量
14.2评价和解释
14.3方案选择与比较
衍生题参考答案