《旅游大数据分析与应用》是一本全面深入探讨大数据技术在旅游行业应用的专业教材。本书由朱晔、李亚男主编，汇集了众多旅游教育及行业专家的智慧，紧跟行业发展需求。书中不仅详细介绍了旅游大数据的基础知识、操作流程和场景应用，还通过精心设计的项目、任务和实训，引导读者掌握旅游大数据思维和应用能力。从数据采集与预处理，到数据分析与可视化，再到基于大数据的旅游管理、服务和营销，本书涵盖了旅游大数据应用的全链条，旨在培养具有实战技能的技术技能人才。特别值得一提的是，本书紧密结合“1+X”旅游大数据分析职业技能等级标准，具有极强的可操作性和实用性。无论是作为院校相关专业的教学用书，还是作为旅游行业从业人员的培训参考，本书都是提升数据分析能力、推动旅游业数字化转型的很好的教学材料。

本书对接“1+X”旅游大数据分析职业技能等级标准，以项目为纽带、任务为载体、工作过程为导向，设置旅游大数据基础、旅游大数据操作流程、旅游大数据场景应用3个模块，设计了7个项目、19个学习任务和15个实训任务，项目内容包括认知旅游大数据、认知旅游大数据伦理和治理、旅游数据采集与预处理、旅游数据分析与可视化、基于大数据的旅游管理、基于大数据的旅游服务、基于大数据的旅游营销，基本包含了培养具备旅游大数据思维和大数据应用能力技术技能人才所需要的相关理论知识和实践技能，具有较强的实操性。本书作为培养旅游大数据分析与应用人才的重要教学载体，适用于高职高专、高职本科和应用型本科院校智慧旅游技术应用、智慧景区开发与管理、酒店管理与数字化运营等旅游大类专业及大数据分析与应用相关专业的教学，同时还可作为旅游行业从业人员的培训用书。

模块一  旅游大数据基础项目一  认知旅游大数据 /003学习任务一  学习旅游大数据 /005学习任务二  学习常用数据分析软件 /008学习任务三  学习常用旅游数据分析方法 /013实训任务一  利用Excel移动平均法预测旅游人数发展趋势 /020实训任务二  利用SPSS软件进行旅游收入影响因素分析 /023项目二  认知旅游大数据伦理和治理 /029学习任务四  认知旅游数据伦理 /031学习任务五  认知旅游大数据隐私与安全 /036模块二  旅游大数据操作流程项目三  旅游数据采集与预处理 /043学习任务六  旅游数据采集标注、预处理与存储 /046实训任务三  旅游产品数据的采集与预处理 /067项目四  旅游数据分析与可视化 /077学习任务七  旅游数据的处理与分析 /079学习任务八  旅游数据的可视化 /086学习任务九  旅游数据的统计与预测 /092实训任务四  Python 数据实现可视化基本操作 /095模块三  旅游大数据场景应用项目五  基于大数据的旅游管理 /109学习任务十  旅游管理部门大数据应用 /111学习任务十一  旅游景区大数据应用 /125学习任务十二  旅游酒店大数据应用 /133学习任务十三  旅行社大数据应用 /144实训任务五  基于微博数据的旅游网络舆情分析 /157实训任务六  基于大数据的景区客流分析与预警 /162项目六  基于大数据的旅游服务 /166学习任务十四  基于大数据的游前服务 /169学习任务十五  基于大数据和AI的游中服务 /172学习任务十六  基于口碑大数据的游后反馈服务 /177实训任务七  基于UGC数据的旅游目的地形象感知 /179实训任务八  基于网络评论数据的游客满意度评价 /205项目七  基于大数据的旅游营销 /211学习任务十七  大数据背景下的旅游营销概述 /213学习任务十八  大数据在旅游营销中的应用 /220学习任务十九  基于大数据的旅游需求预测 /229实训任务九  利用关联分析法对旅游产品进行关联分析 /234实训任务十  基于游客行为特征的游客画像构建 /240实训任务十一  基于大数据的旅游产品价格策略设计 /244实训任务十二  利用RFM模型进行客户价值分析 /247实训任务十三  基于大数据的旅游客流统计 /251实训任务十四  基于大数据的旅游市场趋势预测 /253实训任务十五  基于大数据的旅游活动效果预测 /256参考文献 /261