1.本书深入剖析机器视觉检测与识别技术的原理、方法和应用，以基础理论和实践经验相结合的形式讲解；
2.本书内容包含广泛的主题，包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分割、人脸识别、物体识别等；
3.本书关键章节都有典型的案例分析和应用场景的介绍，实用价值高。

《机器视觉检测与识别技术及应用：基于深度学习》致力于深入剖析机器视觉检测与识别技术的内在机理、实用策略及其多元化应用，旨在为读者搭建起一个坚实而全面的理论知识与实践经验的桥梁。内容涉猎广泛，既涵盖图像处理、特征提取、目标检测，又深入探索图像分割、人脸识别、物体识别等，从基础概念到高级算法，全面又深入。在深度解读各个主题的同时，本书注重理论与实践的紧密结合，相关章节均配以典型的案例分析，展示这些技术在现实场景中的具体应用。
通过阅读本书，读者将深入理解机器视觉技术的运作原理，并学会如何将这些技术灵活运用于解决实际问题。此外，本书还特别关注机器视觉技术所带来的伦理、隐私和社会影响等深层次议题，确保技术的发展既有利于社会进步，又尊重和保护个体的权利与隐私，实现可持续发展。
本书适合从事计算机视觉、人工智能、图像处理以及相关领域研究和开发的专业人士阅读，也可作为高等院校计算机相关专业的教材，对机器视觉感兴趣的人群也可以阅读。

第1章机器视觉概述
1.1机器视觉的基本概念002
1.2机器视觉的发展历程005
1.3机器视觉的发展趋势008
1.4机器视觉的应用领域011
第2章深度学习基础知识
2.1基本概念与理论018
2.2基本思想022
2.3深度学习常用的方法022
第3章深度学习与机器视觉
3.1深度学习应用于机器视觉028
3.2深度学习应用于机器视觉的例子030
3.2.1基于深度学习的机器视觉在谷歌中的应用030
3.2.2基于深度学习的机器视觉在百度中的应用030
3.2.3基于深度学习的机器视觉在医疗中的应用032
3.2.4基于深度学习的机器视觉在安防中的应用033
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