编写本书的目的是使读者可以在最短时间内掌握Excel数据分析。本书以数据分析的整体流程和知识难易度来安排各章内容及其在全书中的次序，每一章内容都紧密围绕数据分析展开。全书共10章，每天学习一章，10天就能学会Excel中的大多数数据分析工具的用法和技巧。
本书的主要内容包括数据分析的基本概念和流程、Excel中的数据分析工具的功能和特点、导入外部数据和输入不同类型的数据、修复有问题的数据、设置数据格式、排序、筛选、分类汇总、数据透视表、公式和函数基础知识、提取和格式化文本、汇总和统计数据、计算日期、模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库、图表的基本概念和基础操作、创建不同类型的图表、导入和刷新数据、使用Power Query编辑器整理数据、使用Power Pivot创建数据模型、创建计算列和度量值、销售分析和客户分析等。
本书适合所有想要学习使用Excel进行数据分析的用户阅读，也可作为各类院校和培训班的Excel数据分析教材。

宋翔，微软全球最有价值专家（MVP），微软TechNet中文论坛版主，微软TechNet Webcast讲师，主要致力于操作系统、程序开发、图形图像、辅助设计、办公应用等计算机产品的研究与开发，具有坚实的理论基础与丰富的实战经验，出版过多部相关图书，代表作品有《Word排版之道》《Excel技术与应用大全》《Excel公式与函数大辞典》《Word/Excel/PPT实战技术大全》《Windows 10技术与应用大全》等。

前言
第1章 了解数据分析
1.1 什么是数据分析
1.1.1 描述性分析
1.1.2 诊断分析
1.1.3 预测分析
1.1.4 规范性分析
1.1.5 认知分析
1.2 数据分析模型
1.2.1 5W2H分析模型
1.2.2 4P分析模型
1.2.3 SWOT分析模型
1.2.4 PEST分析模型
1.2.5 波士顿分析模型
1.2.6 漏斗分析模型
1.3 数据分析的基本流程
1.3.1 准备数据
1.3.2 整理数据
1.3.3 建模数据
1.3.4 可视化数据
1.3.5 分析数据
1.4 Excel中的数据分析工具
1.4.1 常规分析工具
1.4.2 高级分析工具
1.4.3 公式和函数
1.4.4 可视化工具
1.4.5 商业智能分析工具
第2章 准备数据
2.1 将现有数据导入到Excel中
2.1.1 导入文本文件中的数据
2.1.2 导入Access数据库中的数据
2.1.3 导入SQL Server数据库中的数据
2.1.4 更新导入后的数据
2.2 在Excel中输入数字
2.2.1 了解Excel中的数字
2.2.2 输入一系列自然数
2.2.3 输入分数
2.2.4 输入指数
2.2.5 输入超过15位的数字
2.3 在Excel中输入文本
2.3.1 输入一系列包含数字的文本
2.3.2 自动填充文本序列
2.3.3 在多个工作表中输入相同的标题
2.4 在Excel中输入日期
2.4.1 了解Excel中的日期
2.4.2 输入一系列连续日期
2.4.3 输入一系列间隔日期
2.5 数据输入技巧
2.5.1 使用记忆式键入
2.5.2 在一个单元格中输入多行数据
2.5.3 只允许从指定的列表中选择数据
2.5.4 只允许输入指定范围内的数字或日期
2.5.5 禁止输入重复数据
第3章 整理数据
第4章 数据的基本分析
第5章 使用数据透视表分析数据
第6章 使用公式计算和分析数据
第7章 使用高级分析工具
第8章 使用图表展示数据
第9章 使用Power BI分析数据
第10章 数据分析实战
附录A Excel快捷键
附录B Excel内置函数