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内容推荐 本书旨在探讨中国数字经济发展对碳排放强度的影响及其潜在作用机制。为此,本书在理论分析的基础上,基于中国30个省份2000—2021年的面板数据进行实证检验。研究结果表明,数字经济发展与碳排放强度之间呈现显著的负相关关系,即数字经济发展有助于降低碳排放强度。这一结果在内生性检验和稳健性检验中均得到验证。在区域异质性方面,数字经济在东部、中部、西部和东北地区的碳减排效果有所差异。在作用机制方面,数字经济可通过促进市场中介发展、提升资源配置效率、促进研发创新、促进金融发展、促进技术市场交易有效降低碳排放强度。此外,本书还考察了数字经济发展对碳排放强度影响的空间溢出效应,发现二者存在显著的空间聚集现象。基于这些研究结论和当前中国数字经济发展以及碳排放现状,本书提出了一系列针对性的政策建议。 作者简介 齐英瑛,西北民族大学经济学院,主要研究领域包括数字经济、发展经济学、能源经济学、区域经济学等。主持省部级等各类项目三项,参与研究国家社会科学基金项目一项,公开发表论文多篇。 目录 第1章 导论 1.1 引言 1.2 研究背景 1.3 研究目的和研究意义 1.3.1 研究目的 1.3.2 理论意义 1.3.3 实践意义 1.4 本书结构安排 第2章 文献综述 2.1 数字经济的概念与测度 2.2 碳排放的测度 2.3 数字经济发展的影响效应 2.4 碳排放强度的影响因素 2.5 数字经济发展对碳排放强度的影响 2.6 本章小结 第3章 数字经济降低碳排放强度的理论分析 3.1 数字经济通过促进市场中介发展降低碳排放强度 3.2 数字经济通过提升资源配置效率降低碳排放强度 3.3 数字经济通过促进研发创新降低碳排放强度 3.4 数字经济通过促进金融发展降低碳排放强度 3.5 数字经济通过促进技术市场交易降低碳排放强度 3.6 本章小结 第4章 中国各省份数字经济发展与碳排放强度的描述性分析 4.1 数字经济发展水平的测算方法 4.2 中国各省份数字经济发展的描述性分析 4.2.1 东部地区数字经济发展指标 4.2.2 中部地区数字经济发展指标 4.2.3 西部地区数字经济发展指标 4.2.4 东北地区数字经济发展指标 4.2.5 区域数字经济发展比较 4.3 碳排放测算方法 4.4 中国各省份碳排放强度的描述性分析 4.4.1 东部地区碳排放量和碳排放强度 4.4.2 中部地区碳排放量和碳排放强度 4.4.3 西部地区碳排放量和碳排放强度 4.4.4 东北地区碳排放量和碳排放强度 4.5 本章小结 第5章 数字经济发展对碳排放强度的影响效应 5.1 研究假说 5.2 研究设计 5.2.1 模型设定 5.2.2 变量说明 5.2.3 数据来源 5.3 相关系数矩阵与描述性统计 5.4 基准回归结果 5.4.1 自变量Dige的影响 5.4.2 控制变量的作用 5.5 内生性检验 5.5.1 Dige的影响 5.5.2 控制变量的影响 5.6 稳健性检验 5.7 异质性检验 5.7.1 核密度函数分布 5.7.2 区域异质性 5.8 分位数回归分析 5.9 本章小结 第6章 数字经济发展影响碳排放强度的机制分析 6.1 机制假设与中介效应模型 6.1.1 机制检验的研究假说 6.1.2 中介效应模型构建 6.1.3 中介效应模型检验的变量说明 6.2 作用机制1:促进市场中介发展降低碳排放强度 6.3 作用机制2:提升资源配置效率降低碳排放强度 6.4 作用机制3:促进研发创新降低碳排放强度 6.5 作用机制4:促进金融发展降低碳排放强度 6.6 作用机制5:促进技术市场交易降低碳排放强度 6.7 本章小结 第7章 数字经济发展对碳排放强度的空间溢出效应分析 7.1 模型设计 7.1.1 空间自相关检验 7.1.2 空间计量模型选择 7.1.3 空间权重矩阵的构建 7.2 实证结果及分析 7.2.1 截面数据的空间相关性 7.2.2 LM检验 7.2.3 LR检验和Hausman检验 7.2.4 空间计量模型的实证分析 7.3 本章小结 第8章 研究结论与政策建议 8.1 研究结论 8.1.1 数字经济对碳排放强度的影响效应 8.1.2 数字经济对碳排放强度的影响机制 8.1.3 数字经济对碳排放强度的空间溢出效应 8.2 政策建议 8.3 研究展望 参考文献 |