数据是数智时代的关键生产要素，通过高效有序的跨域流通过程可以实现其价值释放。本书围绕跨域数据治理，提出数据驱动的社会化信息系统构建理论，梳理总结形成数据资源体系、服务支撑体系和业务应用体系的三层体系框架。在此基础上，介绍跨域数据治理的三层体系框架中的关键技术突破，其中，数据资源体系着眼于实现以数据资源对象化为基础的数据资源组织和管理；服务支撑体系着眼于支持以数据资源服务化为中心的数据资源交付；业务应用体系着眼于支撑数据场景的快速协同化构建。最终结合跨域公共数据授权运营和数据驱动的智慧城市治理等典型社会化信息系统案例介绍实践过程。本书通过理论探索、关键技术研发和应用实践，梳理形成跨域数据治理和社会化信息系统的理论和技术体系，期望能够为数据价值的高效有序释放提供基础和指引。

杜小勇，中国人民大学教授，博导，教育部数据工程与知识工程重点实验室主任。主要从事数据库与大数据方面的研究工作，成果曾获得国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖等奖项。现任教育部大学计算机课程教学指导委员会副主任，科技部大数据与云计算重大专项总体专家组专家，工信部大数据标准工作组副组长兼数据治理研究组组长，中国计算机学会大数据专家委员会主任、教育工委主任等。担任《大数据》期刊副主编，国际期刊ACM Transaction on Data Science编委等。

第一篇 理论篇
第1章 数据危机与数据治理
1.1 数据与数据要素化
1.2 数据危机的挑战
1.3 跨域数据治理
1.4 跨域数据治理典型场景
1.5 小结
第2章 跨域数据治理视角下的数据资源性
2.1 跨域数据资源性
2.2 跨域数据资源的内生挑战
2.3 数据资源值与风险的对立统一
2.4 跨域数据值风险错配带来的困境
2.5 小结
第3章 跨域数据治理视角下的数据值
3.1 数据资产全生命周期模型
3.2 数据治理值链
3.3 数据治理值链中多主体协同分工机制
3.4 小结
第4章 数据为中心的社会化信息系统构建方法
4.1 社会化信息系统的提出
4.2 社会化信息系统构建的基本原则
4.3 技术体系
4.4 实现模式
4.5 小结
第二篇 技术篇
第5章 数据资源体系：数据资源对象化组织
5.1 数据资源管理体系及构建技术
5.2 数据质量管理体系及构建技术
5.3 数据资源标识技术
5.4 小结
第6章 服务支撑体系：数据资源服务化交付
6.1 面向服务的体系架构
6.2 数据服务化技术
6.3 模型服务化技术
6.4 小结
第7章 业务应用体系：数据场景协同化构建
7.1 业务流程统一建模技术
7.2 数据业务场景跨域协同
7.3 基于工作流的跨域数据服务组合
7.4 业务流程署与应用
7.5 小结
第三篇 应用篇
第8章 跨域公共数据授权运营实践
8.1 公共数据授权运营的概念和内涵
8.2 国外公共数据运营实践模式
8.3 国内公共数据运营实践模式
8.4 社会化信息系统视角下的公共数据授权运营平台建设
8.5 小结
第9章 数据驱动的智慧城市治理应用实践
9.1 智慧城市治理的基本概念和内涵
9.2 智慧城市治理场景下跨域数据治理面临的挑战
9.3 智慧城市治理场景案例：井盖件治理
9.4 基于社会化信息系统技术体系的井盖件治理
9.5 小结
后记 总结与展望