本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和方法。全书共分11章，前3章是基础知识，介绍了数字图像处理的研究对象、系统组成、人类视觉模型、光度学的知识、图像的数学描述和图像变换知识；第4~7章是图像处理的基础内容，包括图像增强、恢复、压缩编码和由投影重建图像等；第8~9章是特征提取、分割与描述，理论上属于图像分析的内容，是图像处理进一步研究与应用必不可少的知识；最后两章是彩色图像处理和图像分类，是近年来图像处理领域研究与应用的热点，本书尝试进行系统的阐述。
本书可作为普通高等院校计算机、自动控制、信号与信息处理、雷达、通信与电子工程等专业高年级学生的教材，也可供其他专业的学生以及从事与图像处理有关工作的工程技术人员参考。

第1章导论
1.1数字图像处理的研究对象
1.2数字图像处理系统的组成
1.3数字图像处理的若干重要应用
1.4本书的内容结构与章节安排
1.5本章小结
思考与练习题
参考文献
第2章人类视觉与光度学的基本知识
2.1人眼的构造
2.2光度学的基本知识
2.3人眼的视觉特性
2.4人类视觉的记录
2.5本章小结
思考与练习题
参考文献
第3章图像描述与图像变换
3.1连续图像的数学描述
3.2图像的数字化与离散图像的数学描述
3.3图像变换的预备知识
3.4二维连续傅里叶变换
3.5二维采样定理
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