本书系统介绍了数据库的基本原理、MySQL数据库管理系统的安装和应用实例、数据库设计以及与人工智能结合的前沿新技术。全书共分为12章，具体内容包括数据库系统的产生和发展、数据库系统的特点、数据库的三级模式结构与两级映像、关系代数、关系数据库结构化查询语言SQL的数据增删改查操作、关系的规范化理论、数据库设计的步骤、数据库的安全与保护等。
本书可作为高等院校计算机、信息管理与信息系统等专业“数据库基础”课程的教材，也可以供从事数据库工作的技术人员参考。

张明月，上海外国语大学国际工商管理学院副教授。于2012年获得北京理工大学信息管理与信息系统专业学士学位，2017年获得清华大学管理科学与工程博士学位，并于2015年9月至2016年9月赴美国亚利桑那大学作为联合培养博士生学习访问。主持1项国家自然科学青年基金，曾获得2017年北京市优秀博士毕业生、2017年清华大学优秀博士论文、2012年北京市优秀毕业生、和小林实中国经济研究奖学金等荣誉。研究方向为电子商务、推荐系统、和消费者行为。在主流国际期刊和会议上发表论文10余篇。

第一部分 数据库的相关概念
第1章 数据库概述
1.1 核心概念
1.2 数据库发展历史
1.3 数据库系统的特点
1.4 数据模型
1.4.1 数据模型概述
1.4.2 概念数据模型
1.4.3 逻辑数据模型
1.5 练习题
第2章 数据库系统结构
2.1 三级模式结构
2.1.1 数据抽象
2.1.2 模式与实例
2.1.3 数据库的两级映像与数据独立性
2.2 数据库管理系统
2.2.1 DBMS的功能
2.2.2 数据库管理员
2.2.3 DBMS的程序组成
2.2.4 常见的数据库管理系统
2.3 数据库体系结构
2.4 练习题
第3章 形式化关系查询语言
3.1 关系模型
3.1.1 关系模型的定义
3.1.2 码的概念
3.1.3 关系的性质
3.1.4 关系的完整性约束
3.2 关系代数
3.2.1 基本运算
3.2.2 附加运算
3.3 查询优化
3.3.1 关系代数表达式的等价变换
3.3.2 查询优化的步骤
3.4 练习题
第二部分 关系数据库的使用
第4章 MySQL数据库概述
4.1 MySQL数据库简介
4.2 MySQL数据库的安装和配置
4.2.1 MySQL的安装与配置介绍
4.2.2 启动和关闭MySQL服务
4.2.3 图形管理工具
4.3 MySQL数据库的基本操作
4.3.1 数据库的相关操作
4.3.2 表结构的相关操作
4.3.3 逆向生成E-R图
4.3.4 数据库的备份与还原
4.4 练习题
第5章 SQL数据定义与操纵
5.1 SQL概述
5.1.1 SQL的发展历史
5.1.2 SQL的特点
5.1.3 SQL体系结构
5.2 MySQL的基本数据类型
5.3 SQL数据定义
5.3.1 基本表的定义
5.3.2 基本表的修改
5.3.3 基本表的删除
5.4 数据操纵
5.4.1 插入数据
5.4.2 更新数据
5.4.3 删除数据
5.5 练习题
第6章 SQL数据查询：单表查询
6.1 基本的SELECT语句
6.1.1 检索数据
6.1.2 排序检索数据
6.1.3 过滤数据
6.1.4 创建计算字段
6.2 使用函数
6.3 聚集函数与分组查询
6.3.1 聚集函数
6.3.2 分组查询
6.4 练习题
第7章 SQL数据查询：多表查询
7.1 嵌套查询
7.1.1 嵌套查询概述
7.1.2 嵌套查询的分类
7.2 连接查询
7.2.1 广义笛卡儿积
7.2.2 等值连接
7.2.3 非等值连接查询
7.2.4 自身连接查询
7.2.5 外连接查询
7.2.6 使用带聚集函数的连接
7.3 集合查询
7.3.1 并操作
7.3.2 差操作
7.3.3 交操作
7.4 练习题
第8章 SQL视图操作
8.1 视图概述
8.2 创建视图
8.2.1 基本语句
8.2.2 创建不同类型的视图
8.3 使用视图
8.3.1 查看视图
8.3.2 更新视图
8.3.3 删除视图
8.4 练习题
第三部分 数据库规范化理论与设计
第9章 关系规范化理论
9.1 好的关系设计的特点
9.1.1 不合理关系模式存在的问题
9.1.2 无损分解
9.1.3 规范化理论的提出
9.2 函数依赖
9.3 范式
9.4 函数依赖理论
9.4.1 函数依赖集的闭包
9.4.2 函数依赖的推理规则
9.4.3 属性集的闭包
9.4.4 最小函数依赖集
9.5 使用函数依赖的分解算法
9.5.1 无损连接分解
9.5.2 保持函数依赖分解
9.6 练习题
第10章 关系数据库设计
10.1 数据库设计概述
10.1.1 数据库设计的原则
10.1.2 数据库设计的工具
10.1.3 数据库设计的步骤
10.2 需求分析
10.2.1 需求分析的任务
10.2.2 需求分析的方法和过程
10.2.3 数据流图与数据字典
10.3 概念结构设计
10.3.1 概念结构设计的方法
10.3.2 局部E-R图设计
10.3.3 全局E-R图设计
10.4 逻辑结构设计
10.4.1 E-R图向关系模型的转换
10.4.2 数据模型的优化
10.4.3 设计用户子模式
10.5 物理结构设计
10.5.1 关系模式存取方法的选择
10.5.2 确定数据库的存储结构
10.6 练习题
第11章 数据库安全与保护
11.1 事务管理
11.1.1 事务的概念
11.1.2 事务的ACID特性
11.2 并发控制与恢复
11.2.1 冲突操作
11.2.2 事务的隔离性级别
11.2.3 封锁技术
11.2.4 故障分类及恢复
11.3 练习题
第12章 数据库前沿新技术
12.1 大数据管理下的挑战
12.2 分布式数据库
12.3 图数据库
12.4 时空数据库
12.5 与人工智