本书以跨境电商数据分析相关岗位需求为导向，将跨境电商数据的理论知识和实践应用相结合，设置了8个教学项目，主要包括：跨境电商数据分析概述，跨境电商数据采集、清洗及处理，跨境电商数据化选品，跨境电商市场数据分析，跨境电商客户数据分析，跨境电商运营数据分析，跨境电商数据诊断与复盘，以及跨境电商数据可视化。每个教学项目分别包含学习目标、思维导图、情景案例、理论知识和拓展实训等板块。通过理论学习＋实践操作＋拓展实训，学生不仅能够掌握跨境电商数据分析的技术和方法，还能够利用数据化思维独立分析和解决跨境电商运营中存在的问题。
本书不仅可作为高职院校及应用型本科跨境电子商务、国际经济与贸易、物流管理、国际商务等专业课程的教材，也可作为跨境电商行业从业人员的参考书。

项目一 跨境电商数据分析概述
任务一 认识跨境电商
任务二 认识跨境电商数据分析
项目二 跨境电商数据采集、清洗及处理
任务一 跨境电商数据采集
任务二 跨境电商数据清洗
任务三 跨境电商数据处理
项目三 跨境电商数据化选品
任务一 认识跨境电商选品
任务二 跨境电商站内数据化选品
任务三 跨境电商站外数据化选品
项目四 跨境电商市场数据分析
任务一 跨境电商市场基础数据分析
任务二 跨境电商市场竞争数据分析
项目五 跨境电商客户数据分析
任务一 跨境电商客户画像
任务二 跨境电商客户来源数据分析
任务三 跨境电商客户价值数据分析
任务四 跨境电商客户消费数据分析
项目六 跨境电商运营数据分析
任务一 跨境电商店铺数据分析
任务二 跨境电商供应链数据分析
项目七 跨境电商数据诊断与复盘
任务一 认识跨境电商数据诊断
任务二 跨境电商数据诊断与复盘案例解析
项目八 跨境电商数据可视化
任务一 跨境电商数据可视化认知
任务二 跨境电商数据可视化图表
参考文献