本书系统分析了遥感产品空间尺度问题，聚焦于空间尺度上推像元聚合过程，通过利用不同地表类型样区的大尺度模拟数据来分析空间尺度效应形成的内在机理以及不同部分尺度效应的耦合机制，探索在不同区域、不同模型、不同聚合尺度下的尺度效应变化规律，提出了基于小波变换以及计算几何理论的尺度转换新模型。作者针对全球城市化发展趋势和城市可持续发展所面临的挑战，针对叶面积指数遥感产品，建立适用性更广、约束性更小、校正精度高的普适性的尺度转换模型，并验证了不同的尺度转换模型的应用效果，展望了地表参数尺度转换模型和方法的发展趋势。

1 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究目标和内容
1.4 组织结构
2 研究区数据的获取与处理
2.1 研究区概况
2.2 遥感数据的获取与处理
2.3 地面测量数据情况介绍
2.4 叶面积指数反演函数
2.5 本章小结
3 叶面积指数空间尺度效应分析
3.1 叶面积指数空间聚合过程及尺度效应产生原因
3.2 叶面积指数空间尺度效应的数学表达
3.3 单双变量反演函数系数的率定
3.4 单变量函数空间尺度效应与空间异质性的协同变化规律分析
3.5 双变量函数空间尺度效应与空间异质性的协同变化规律分析
3.6 本章小结
4 基于小波变换的尺度转换方法
4.1 小波变换原理概述
4.2 基于二进制DWT的尺度转换模型
4.3 小波变换模型转换系数的确定
4.4 空间尺度转换结果分析与比较
4.5 本章小结
5 基于计算几何的尺度转换方法
5.1 计算几何原理概述
5.2 基于计算几何的尺度转换模型改进
5.3 空间尺度转换结果分析与比较
5.4 本章小结
6 结论
6.1 主要工作与结论
6.2 主要的创新点
6.3 存在的问题和工作展望
主要参考文献