本书系统阐述了旱灾、旱灾风险与旱灾风险管理的内涵；提出了旱灾风险分析的结构形式、主要任务与步骤，重点阐述了基于特征指标体系的旱灾风险分析与评价方法，并提出了基于风险传递机制的区域旱灾风险量化思路与方法。在此基础上，探讨了旱灾风险决策与抗旱资源配置等问题。最后，结合安徽省旱灾风险评估和干旱条件下南昌市水资源优化配置开展了案例研究。

唐明，安徽桐城人，工学博士，中国水利学会城市水利专业委员会委员。现为南昌工程学院副教授、硕士生导师，江西省水文水资源与水环境重点实验室专职副主任，从事水文与水资源工程方向的课程教学、科学研究与技术咨询。
2020年以前，长期供职于水利（务）部门，从事水旱灾害管理、水资源管理、水利（务）工程建设管理等工作。工作之余，笔耕不辍，以第一（或唯一）作者在《水利学报》、《武汉大学学报》（工学版）、《中国农村水利水电》、《中国防汛抗旱》等期刊公开发表学术论文20余篇。
调入高校两年多来，聚焦城市雨洪等水旱灾害风险管理方向的研究，主持开展“极端暴雨条件下城市洪涝风险预警与防范技术研究”（江西省“科技+水利”联合计划重大项目）等科研课题8项，以第一作者在Ecological Indicators、《水资源保护》、《中国给水排水》、《水利水电技术》、《节水灌溉》、《中国防汛抗旱》等期刊公开发表学术论文10篇，申请发明专利2项。

序
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究进展
1.4 研究内容
1.5 主要研究成果
第2章 旱灾风险管理的基本概念与基础理论
2.1 基本概念
2.2 早灾管理系统的理论基础
2.3 旱灾风险管理的基础理论
2.4 小结
第3章 旱灾系统研究
3.1 旱灾的成因
3.2 早灾的主要影响
3.3 旱灾的类型与基本特征
3.4 旱涝急转的含义、特性与成因
3.5 小结
第4章 旱灾风险分析
4.1 旱灾风险分析的结构形式
4.2 旱灾风险分析的主要任务与步骤
4.3 旱灾风险结构特征指标体系的构建
4.4 基于特征指标体系的旱灾风险分析方法
4.5 小结
第5章 基于综合评价思想的旱灾风险评价方法
5.1 综合评价的适用场景与计算方法
5.2 基于指标赋权的旱灾风险评价
5.3 常规指标赋权类方法的缺陷与改进思路
5.4 基于突变理论的旱灾风险多准则评价方法
5.5 小结
第6章 基于干旱传递水平的旱灾风险评价方法
6.1 概述
6.2 基于指标相关性的Monte-Carlo的区域干旱情景模拟
6.3 基于GWO-BP神经网络的早灾灾情模糊识别模型构建
6.4 基于干旱传递水平的旱灾风险测度计算
6.5 小结
第7章 旱灾风险决策理论与方法
7.1 旱灾风险决策的基本内容
7.2 抗旱资源配置的准则与原理
7.3 抗旱资源配置分解协调模型与方法
7.4 小结
第8章 案例研究——安徽省旱灾风险评价及应用
8.1 安徽省概况与旱灾特征
8.2 安徽省干旱危险性分析
8.3 安徽省旱灾损失估算
8.4 基于综合评价思想的安徽省空间旱灾风险评价(典型年)
8.5 基于综合评价思想的安徽省时序旱灾风险评价
8.6 基于聚类点信息量化与分级映射的风险评价方法
8.7 基于“时空向量”迭代转换的旱灾风险评价法
8.8 基于干旱传递水平的安徽省旱灾风险评价
8.9 基于风险水平的抗旱资源初始配置
8.10 小结
第9章 案例研究——干旱条件下的南昌市水资源优化配置
9.1 南昌市概况与干旱特征
9.2 干旱条件下南昌市水资源特点
9.3 干旱条件下南昌市水资源配置中的几个问题
9.4 基于二层大系统分解协调的水资源应急调配模型
9.5 基于云模型的南昌市水资源优化配置
9.6 小结
参考文献