全书共有9章，分别介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章最后都有一节介绍综合例题。每节都有相当数量的习题，每章末附有复习题，书末附有部分习题答案。
本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)以及其他各相关专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为工程技术人员等实际工作者的自学用书。

前言
第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.1.1随机现象
1.1.2样本空间与随机事件
1.1.3事件问的关系与运算
习题1.1
1.2概率的定义与性质
1.2.1概率的定义
1.2.2概率的性质
习题1.2
1.3条件概率
1.3.1条件概率与乘法公式
1.3.2全概率公式与贝叶斯公式
习题1.3
1.4事件的独立性
1.4.1事件的独立性
1.4.2伯努利试验与二项概率公式
习题1.4
1.5综合例题
复习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布函数
习题2.1
2.2离散随机变量及其分布律
2.2.1离散随机变量及其分布律
2.2.2几种常见的离散随机变量及其分布律
习题2.2
2.3连续随机变量及其概率密度
2.3.1连续随机变量及其概率密度
2.3.2几种常见的连续随机变最
习题2.3
2.4随机变量的函数的分布
2.4.1离散随机变量的函数的分布
2.4.2连续随机变量的函数的分布
习题2.4
*2.5综合例题
复习题2
第3章随机变量的数字特征
3.1数学期望
3.1.1数学期望的定义及其性质
3.1.2随机变量函数的数学期望
习题3.1
3.2方芽
3.2.1方差的定义
3.2.2方差的性质
习题3.2
3.3分位数与众数
3.3.1分化数
3.3.2众数
习题3.3
3.4综合例题
复习题3
第4章多维随机变量及其分布
4.1多维随机变量及其联合分布
4.1.1二维随机变量及其联合分布函数
4.1.2二维离散随机变量及其联合分布律
4.1.3二维连续随机变量及其联合概率密度函数
4.1.4两个常见的二维连续随机变量
*4.1.5n维随机变量（n维随机向量）
习题4.1
4.2多维随机变量的边缘分布
4.2.1边缘分布函数
4.2.2边缘分布律
4.2.3边缘概率密度函数
习题4.2
*4.3条件分布
4.3.1离散随机变量的条件分布
4.3.2连续随机变量的条件分布
习题4.3
4.4随机变量的独立性
习题4.4
4.5多维随机变量函数的分布
4.5.1二维离散随机变量函数的分布
4.5.2二维连续随机变量函数的分布
习题4.5
4.6多维随机变量的数字特征
4.6.1二维随机变量函数的数学期望
4.6.2数学期望的运算性质
4.6.3方差的运算性质
习题4.6
4.7矩、协方差、相关系数
4.7.1原点矩与中心矩
4.7.2协方差与相关系数
习题4.7
4.8综合例题
复习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
习题5.1
5.2大数定律
习题5.2
5.3中心极限定理
习题5-3
*5.4综合例题
复习题5
……
第6章数理统计的基本概念
第7章参数估计
第8章假设检验
第9章回归分析及言状分析