本书旨在系统介绍土木工程科学数据分析的常用方法，为开展土木工程数据分析课程教学提供参考教材，引导学生采用数据分析软件分析实际工程和试验所产生的数据，以揭示和验证工程结构的工作规律。全书共分8章，包括：绪论、工程数据处理常用软件、试验数据误差及处理、线性回归分析、假设检验、方差分析、动态规划算法、其他数据分析方法。书末附表列出标准正态分布表、t分布表、χ2分布表和F分布表供查用。另外，书中还列举较多的数据分析例题，章末附有习题。
本书可作为高等院校土木工程专业本科生的教材，也可用作大学专科的教材，还可供土木工程研究人员参考。

第1章 绪论
1.1 土木工程科学数据
1.2 数据分析的作用
1.3 常用数据分析方法
第2章 工程数据处理常用软件
2.1 概述
2.2 SPSS统计分析软件
2.3 MATLAB软件
2.4 Origin软件
2.5 Excel软件
习题
第3章 试验数据误差及处理
3.1 试验数据误差的分类
3.2 试验数据的精准度与判断
3.3 可疑数据的取舍
3.4 随机误差的判断
3.5 系统误差的检验
习题
第4章 线性回归分析
4.1 一元线性回归模型
4.2 多元线性回归模型
4.3 回归分析方法在土木工程领域中的应用
习题
第5章 假设检验
5.1 假设检验的基本思想
5.2 检验方法
习题
第6章 方差分析
6.1 单因素试验的方差分析
6.2 双因素试验的方差分析
习题
第7章 动态规划算法
7.1 多级系统的最佳解
7.2 动态规划方法
7.3 动态规划方法的计算程序
7.4 离散变量动态规划
习题
第8章 其他数据分析方法
8.1 神经网络
8.2 支持向量机
8.3 聚类分析
8.4 主成分分析
8.5 因子分析
8.6 判别分析
8.7 遗传算法
8.8 决策树算法
8.9 关联规则算法
8.10 贝叶斯分类算法
附表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
附表4 F分布表
参考文献