本书系统介绍人工智能与智能矿山的起源及架构，详细阐述智能矿山建设基础、物联网感知、自动化控制和人工智能、VRAR、CAD、软件开发等关键技术，介绍开采环境主动感知、上层智能分析以及自动化决策、开采装备自动化等智能开采关键控制流程，以及实现采矿设计、计划、生产、调度、应急处理决策等过程的智能化系统。还讲述了现代智能矿山建设设计理论与方法，并介绍了智能矿山的流行设计软件及软件系统的开发，附以简单的案例进行说明。
本书可作为采矿工程相关专业的本科教材，也可供金属矿山工程技术人员、管理干部及大专院校相关专业的师生和致力于智能矿山技术研究的科研人员参考使用。

1 智能金属矿山的起源及架构
1.1 智能与人工智能概述
1.1.1 人工智能的起源
1.1.2 人工智能研究的目标
1.1.3 人工智能的研究内容和领域
1.1.4 人工智能的影响
1.1.5 工业人工智能与通用人工智能之间的差异
1.2 智能金属矿山产生的背景和探索
1.2.1 智能金属矿山产生的背景
1.2.2 智能矿山建设的探索
1.3 智能金属矿山的内涵及体系架构
1.3.1 总体架构和组成
1.3.2 一智能金属矿山的内涵
1.3.3 关键技术
1.4 智能金属矿山的目标及发展趋势
1.4.1 智能金属矿山的目标
1.4.2 智能金属矿山的发展阶段、挑战和建议
1.4.3 智能金属矿山的发展趋势
本章小结
思考题
2 智能金属矿山的物联网感知系统
2.1 矿山物联网基础系统
2.1.1 物联网概述
2.1.2 自动感知识别与RFID
2.1.3 无线传感网络
2.1.4 智能信息设备和嵌入式
2.1.5 无线宽带与基本通信协议
2.1.6 5G、6G网络与物联网无线网络
2.2 信息传输干线网络和数据中心
2.2.1 基础传输网络
2.2.2 平台硬件及案例
2.2.3 数据中心
2.2.4 调度监控中心
2.3 矿山传感感知系统的组成
2.3.1 定位系统
2.3.2 有毒有害气体监测
2.3.3 通风监测系统
2.3.4 地压监测系统
2.4 矿山传感感知系统应用案例
2.4.1 微震监测系统
2.4.2 变形监测与点云数据融合与应用
2.5 矿山物联网系统集成设计
2.5.1 系统集成的定义与特点
2.5.2 系统集成的要求
2.5.3 系统集成的步骤
本章小结
思考题
3 智能金属矿山的智能装备执行系统
3.1 智能采掘无轨系统
3.1.1 智能凿岩机
3.1.2 智能装药机
3.1.3 智能喷锚机
3.2 井下智能遥控铲运机
3.2.1 铲运机智能化的发展背景和应用
3.2.2 智能铲运机电液控制系统
3.2.3 无线遥控系统
3.2.4 自主行驶关键技术
3.3 井下机车无人驾驶系统
3.3.1 系统简介
3.3.2 系统组成
3.3.3 功能介绍
3.3.4 效益分析
3.4 智能调度生产系统
3.4.1 露天矿GPS车辆智能调度系统简介
3.4.2 控制目标
3.4.3 系统组成
3.5 智能通风及安全系统
3.5.1 系统简介
3.5.2 控制目标
……
4 智能金属矿山的信息管理决策系统
5 智能金属矿山的信息安全
6 智能矿山设计理论与技术
7 智能矿山的设计软件系统
8 智能矿山软件系统开发
参考文献