本书基于SPSS 28，详细讲解实验研究的过程和难点，包括如何设计实验、如何根据实验类型和数据类型选择合适的数据分析方法、如何理解并汇报数据分析的结果等。在介绍每种数据分析方法时，本书还提供已公开发表的国际权威论文作为应用案例，同时提供常用数据分析方法检索表，方便研究人员查询、使用。此外，为了更全面地分析数据，本书还增加了效应量等统计量的介绍。

第1章 绪论
1.1 实验研究
1.2 实验研究中的数据
1.2.1 连续型数据与分类型数据
1.2.2 自变量、因变量与控制变量
1.3 分析方法检索表
参考文献
第2章 描述性统计分析
2.1 SPSS的基本操作
2.1.1 手动新建数据文件
2.1.2 导入外部数据文件
2.2 了解数据—频率分析、探索分析
2.2.1 描述数据的指标
2.2.2 在SPSS中进行描述性统计分析
2.3 整理数据
2.3.1 异常值的处理
2.3.2 多选题的处理
第3章 差异性分析Ⅰ—在一个连续型指标上
3.1 一个样本组与一个常数之间的差异性
3.2 两个独立样本组之间的差异性
3.2.1 参数检验方法
3.2.2 非参数检验方法
3.3 两个配对样本组之间的差异性
3.3.1 参数检验方法
3.3.2 非参数检验方法
3.4 三个或更多独立样本组之间的差异性
3.4.1 参数检验方法
3.4.2 非参数检验方法
3.5 三个或更多配对样本组之间的差异性
3.5.1 参数检验方法
3.5.2 非参数检验方法
3.6 有多个分类型自变量的差异性分析
3.6.1 组间实验
3.6.2 组内实验
3.6.3 混合实验
3.7 有协变量的差异性分析
参考文献
第4章 差异性分析Ⅱ——在一个分类型指标上
4.1 在二分类型指标上的差异
4.1.1 两个独立样本组
4.1.2 两个配对样本组
4.1.3 三个或更多独立样本组
4.1.4 三个或更多配对样本组
4.2 在无序多分类型指标上的差异
4.2.1 两个独立样本组
4.2.2 三个或更多独立样本组
参考文献
第5章 差异性分析Ⅲ——在多个连续型指标上
5.1 只有一个自变量
5.2 有两个或多个自变量
参考文献
第6章 相关性分析——相关系数与回归
6.1 相关程度的度量——相关系数
6.1.1 Pearson相关系数
6.1.2 Spearman相关系数与Kendall相关系数
6.1.3 偏相关分析
6.2 连续型自变量与连续型因变量之间的相关分析
6.2.1 只有一个连续型自变量的线性关系
6.2.2 只有一个连续型自变量的曲线关系
6.2.3 有多个自变量（包含连续型自变量）的线性关系
6.3 不限类型自变量与分类型因变量之间的相关分析
6.3.1 因变量为二分类型
6.3.2 因变量为无序多分类型
6.3.3 因变量为有序多分类型
参考文献
第7章 降维及量表的信度效度检验
7.1 降维的使用场合
7.2 因子分析
7.3 量表的结构效度检验
7.4 量表的信度检验
参考文献
第8章 聚类
8.1 系统聚类
8.2 K-均值聚类
8.3 二阶聚类
参考文献