大数据技术的应用领域非常广泛，具有巨大的潜力和价值。目前已经广泛应用于商业、政府、教育、医疗、金融、制造业等各个领域。本书从大数据专利技术出发，对大数据采集与预处理技术、大数据存储技术、大数据计算技术、大数据应用分析技术和大数据可视化技术五类关键技术及其重要分支的发展现状与趋势、专利技术布局进行介绍，以期为读者了解大数据技术及其专利布局情况提供参考。

第1 章 绪论
1.1 引言
1.2 大数据技术概述
第2 章 大数据采集与预处理
2.1 大数据采集与预处理概述
2.2 数据库采集
2.3 日志采集
2.4 互联网数据采集
2.5 数据清洗
2.6 本章小结
第3章 大数据存储
3.1 大数据存储
3.2 分布式文件系统
3.3 数据库模型
3.4 存储虚拟化与存储云
3.5 本章小结
第4 章 大数据计算
4.1 大数据计算概述
4.2 大数据计算模型
4.3 大数据查询引擎
4.4 大数据计算任务调度
4.5 大数据计算资源调度
4.6 本章小结
第 5章 大数据应用
5.1 大数据应用介绍
5.2 电子商务大数据应用
5.3 电力大数据应用
5.4 环境气象大数据应用
5.5 本章小结
第6章 大数据可视化
6.1 大数据可视化概述
6.2 文本和文档可视化
6.3 层次和网络数据可视化
6.4 本章小结
第7 章 结语
7.1 大数据关键技术专利布局特点
7.2 未来大数据技术创新面临的挑战

本书基于创新主体对上述领域的专利保护需求， 从专利数据分析的视角为读者展现大数据产业的专利全景图 。