本书围绕食药质量安全智能快检技术展开，首先运用文献计量学技术针对相关研究领域从期刊文献、专利与标准等方面系统地总结分析了食药质量安全检测技术发展态势、学科前沿。其次，在此基础上，分别从食药感官质量、理化质量、生化质量领域系统研究了食药样品检测数据采集与分析、智能识别与高通量鉴别技术等，并进一步研究了基于量子计算的谱图数据解析技术。最后，从数据融合角度提出了多谱融合策略与智能算法。
全书从崭新视角针对食药质量安全问题，凝练提出了一套食药质量安全检测技术体系。
本书适合食品质量安全管理、分析检测相关领域的理论和实验工作者、高校教师、研究生和本科生阅读参考。

第1章 食药质量安全检测技术研究概述
1.1 基于期刊文献分析的食药质量安全检测技术研究
1.2 基于专利分析的食药质量安全检测技术研究
1.3 基于标准分析的食药质量安全检测技术研究
1.4 研究评述
参考文献
第2章 基于感官的食药安全检测技术
2.1 感官特性和智能感官检测技术及应用
2.2 基于电子鼻鉴别不同产地的连翘
2.3 电子鼻和多种算法模型融合区分国产/进口奶粉
2.4 电子舌和多种算法模型联用鉴别奶粉产地
2.5 电子眼与计算机深度学习结合检测核桃异物
参考文献
第3章 基于理化的食药质量安全检测技术
3.1 乳制品拉曼光谱表征数据的标准化与降噪处理研究
3.2 基于统计控制的乳制品拉曼光谱特征提取研究
3.3 基于拉曼光谱与KNN算法的酸奶鉴别
3.4 基于离子迁移谱的党参及其易混伪品的鉴别研究
参考文献
第4章 基于生化的食药质量安全检测技术
4.1 食药质量安全分析质谱检测技术基本概念
4.2 基于质谱芯片的食品中药物残留检测技术
4.3 基于微流控芯片-质谱的牛奶中药物残留检测技术
4.4 基于质谱与深度学习算法的有机牛奶鉴别技术研究
参考文献
第5章 基于量子计算的中药材光谱解析研究
5.1 基于量子计算的光谱分析技术概述
5.2 基于量子计算的食药主成分光谱分析与表征
5.3 基于量子计算的污染物分子光谱分析与表征
参考文献
第6章 快检大数据智能融合技术
6.1 道地药材谱图数据采集与预处理
6.2 道地药材多谱融合识别技术
6.3 多谱融合算法对比分析
参考文献