我国是世界上农业气象灾害影响最严重的国家之一，发生的农业气象灾害有霜冻害、干热风、干旱、涝渍等。近几年随着全球变暖，极端天气气候事件呈上升趋势，农业气象灾害发生的风险也随之显著上升，这对我国农业可持续发展和粮食安全构成了严重威胁。农业气象灾害进行监测预警，可为农业生产的防灾、避灾和灾害应对服务提供信息依据，对提升我国农业防灾减灾能力、保障农业生产都具有重要的显示意义。农业气象灾害监测预警离不开大数据的支持，从总体上看需要气象、遥感和农业专题这三大类数据。农业气象灾害的致灾因素通常是由于极端天气事件引起，是造成农业气象灾害的直接致灾因素，持续的气象要素的实况数据和预报数据，对农业气象灾害监测预警必不可少。农业气象灾害监测预警大数据库系统主要为我国三大粮食主产区的三大粮食作物的13种农业气象灾害、4个灾害过程阶段的52个监测预警模型提供数据支持。以支持我国三大粮食主产区的主要农业气象灾害的监测、预警和评估为目标，首先建设数据分类和元数据标准，构建农业气象灾害预警所需数据集；然后，通过数据建库，形成气象灾害监测预警大数据库体系；最后研发农业气象灾害预警大数据管理系统，为农业气象灾害预警运行提供数据保障。

1 绪论
1.1 大数据的意义和作用
1.2 大数据库系统的作用
1.3 大数据库内容概述
1.4 大数据库系统构建流程
2 农业气象灾害监测预警大数据库设计
2.1 数据分类编码和元数据规范
2.2 元数据规范
2.3 农业气象灾害监测预警大数据类型
2.4 数据库结构与数据库建设
2.5 数据产品人入库和更新过程
3 农业气象灾害监测预警数据产品生产
3.1 气象数据产品
3.2 遥感数据产品
3.3 特色数据产品
4 农业气象灾害监测预警大数据管理系统
4.1 大数据管理系统功能需求
4.2 大数据管理系统设计
4.3 大数据管理系统实现
5 农业气象灾害监测预警大数据应用
5.1 数据服务与共享
5.2 监测预警模型集成与数据支持
5.3 数据挖掘应用
参考文献