全书汇集了作者在寿命预测、维修决策方面的最新研究成果。第1章对维修决策建模与优化技术进行整体概述，重点对部分可观测系统的研究现状进行总结。第2章、第3章利用可观测Markov决策过程相关理论对维修效果不完美情形下部分可观测系统的最优维修问题进行研究。第4章、第5章针对失效模式相互影响、性能数据随机丢失等情形，研究如何利用性能退化数据进行剩余寿命预测、进行维修决策的问题。第6章研究维修决策和备件定购联合决策问题。第7章研究多部件系统的分组视情维修问题。
本书可作为从事维修决策建模与优化技术研究的工程技术人员的参考书，也可供控制科学与工程专业研究生学习。

“信息科学技术学术著作丛书”序
前言
第1章 绪论
1.1 维修的发展与分类
1.2 维修决策相关要素
1.3 部分可观测系统维修决策建模与优化
1.3.1 周期监测/完美信息情形下维护决策研究现状
1.3.2 周期监测/不完美信息情形下维护决策研究现状
1.3.3 非周期监测/完美信息情形下维护决策研究现状
1.3.4 非周期监测/不完美信息情形下维护决策研究现状
1.4 本章小结
参考文献
第2章 维修次数有限情形下部分可观测系统的昀优维修
2.1 引言
2.2 问题描述
2.3 结构性质
2.3.1 基本结论与主要假设
2.3.2 昀优策略的结构性质
2.4 昀优策略确定算法
2.5 数值仿真
2.6 本章小结
参考文献
第3章 考虑维修效果影响时部分可观测系统的昀优维修
3.1 引言
3.2 维修效果不完美情形下部分可观测系统昀优维修
3.2.1 问题描述
3.2.2 昀优维修决策算法
3.2.3 数值仿真
3.3 同时考虑维修次数有限和维修效果不完美时部分可观测系统的昀优维修
3.3.1 问题描述和模型建立
3.3.2 结构特性
3.3.3 维修决策算法
3.3.4 数值算例
3.4 本章小结
参考文献
第4章 存在单向影响失效模式时系统的预测维修
4.1 引言
4.2 维修模型描述
4.3 基于性能可靠性预测的期望失效次数估计
4.3.1 可靠性相关定义
4.3.2 基于指数平滑的性能可靠性预测
4.3.3 期望失效次数的估计
4.4 费用率模型
4.5 维修优化
4.6 仿真验证
4.7 本章小结
参考文献
第5章 考虑性能监测数据存在丢失情形的剩余寿命估计方法
5.1 引言
5.2 性能退化建模
5.3 性能退化过程辨识
5.3.1 性能退化状态估计
5.3.2 参数估计
5.4 昀佳替换时机决策
5.4.1 维修策略描述
5.4.2 维修目标函数建立与优化
5.5 仿真验证
5.6 本章小结
参考文献
第6章 含隐含退化过程动态系统的昀佳替换和备件定购策略
6.1 引言
6.2 问题描述
6.3 退化过程辨识
6.3.1 基于粒子滤波的性能退化状态估计
6.3.2 参数估计
6.4 基于预测失效概率的昀佳替换和备件定购策略
6.4.1 昀佳替换与备件定购策略描述
6.4.2 费用率模型
6.5 数值仿真
6.6 本章小结
参考文献
第7章 随机环境影响下多部件系统的动态分组视情维修
7.1 引言
7.2 模型假设和问题描述
7.3 单部件性能退化模型和昀优替换时间
7.4 惩罚函数
7.5 联合更换
7.6 数值仿真
7.7 本章小结
参考文献