面对复杂的内外部环境与百年未有的大变局，个性化制造特征突出又规模巨大的中国建筑业，亟待充分利用数据资源这一生产要素，优化资源配置、推动智能建造，更好地承担国家支柱产业的责任。本书聚焦建筑企业高涨的数字化需求，着力探讨数字化转型背景下的智能建造与数据要素工程化应用。
全书共分3篇，从理念、路径到实践，帮助建筑企业明确智能制造与数字化转型之间的关系，通过建设“数字空间”的体系与方法，梳理智能建造的愿景和核心诉求，以及企业数据管理的核心架构、核心要素和设计原则，形成基于全局数据库、数据资源平台、智慧运营中心的数字思维，解决智能生产、智慧应用等实际问题，具体包括基于数据空间的建筑全产业数字中台、面向全集团的BIM服务中心、装配式构件智能生产、融合中台能力的智慧工地应用、依托中台能力构筑5G智能检测、建设工程材料智能化检测、依托中台能力构筑智慧社区、智慧城市排水设施监测预警系统等内容。
本书既可以作为广大读者全面认知数字化转型与智能建造的知识读本，也可作为企业信息管理人员、企业CIO\\CTO\\CEO开展智能建造项目的常备工具书，还能为数字化转型研究人员调研智能建造提供参考。

第1篇理念篇
第1章 智能建造与数字化转型
1.1 数字化转型的逻辑起点是需求的巨变
1.1.1 生态协同的个性化制造
1.1.2 技术驱动的服务实时化
1.1.3 敏捷创新的降维式竞争
1.2 数字化转型目标：体验和效率的提升
1.3 数字化转型基础：数据要素工程化应用
1.4 数字化转型高级阶段：智能化时代
1.5 数字化转型愿景：企业大脑驱动企业运营
1.6 数字化转型起点：从数字化应用开始
1.7 数字化转型抓手：智能建造
第2章 建筑行业智能建造之路
2.1 建筑行业的智能建造之缘由
2.1.1 市场环境的大势所趋
2.1.2 变老变少的建筑从业者
2.1.3 建筑行业的现实困境
2.1.4 建筑转型的现实需要
2.2 建筑行业智能建造之困
2.2.1 建筑行业全流程工业化水平低
2.2.2 总体信息化程度较低
2.2.3 建筑行业产业链较长
2.2.4 建筑行业数字化起点较低
2.3 建筑行业智能建造之路
2.3.1 投资和融资升级：借助数字科技提效传统投融模式
2.3.2 建造和管理升级：整合云平台形成科学施工和管理
2.3.3 运营和维护升级：集成全量数据实现精细运维管理
2.3.4 体验和生态升级：互动与协同提升体验、打造生态
2.4 建筑行业智能建造之术
2.4.1 建筑行业数字化转型的关键：建设企业大脑
2.4.2 企业大脑：主动运营型企业的指挥中枢
2.4.3 企业架构与中台：企业大脑的顶层设计
2.4.4 数字中台：企业大脑的物理载体
2.4.5 数字空间：企业实现数字中台的基础
第3章 建筑企业数字空间
3.1 数字空间的理论基础
3.1.1 物理空间、虚拟空间和数字空间
3.1.2 数字空间的运行逻辑
3.1.3 数字空间的数据分类框架
3.1.4 数字空间的工程化管理特征
3.1.5 基于数字空间的数据应用
3.2 建筑行业数字空间的核心要素BIM
3.2.1 从MBD到建筑信息模型
3.2.2 建筑信息模型的定义
3.2.3 建筑信息模型的特征
3.2.4 建筑信息模型应用的演进
3.3 数字空间支撑BIM深化应用
3.3.1 从工具BIM到工程BIM
3.3.2 从工程BIM到数据BIM
3.3.3 从数据BIM到智慧BIM
3.4 建筑数字空间关键技术要素
3.4.1 大数据
3.4.2 人工智能
3.4.3 物联网
3.4.4 区块链
3.4.5 云计算
3.4.6 GIS技术
第2篇 路径篇
第4章 数字空间概念认知与总体架构
4.1 数字空间与数据中台
4.2 数字空间/数据中台与其他概念的关系
4.2.1 数字空间与数据资产
4.2.2 千人千面的数据中台
4.2.3 狭义数据中台与广义数据中台
4.2.4 数据中台与业务中台
4.2.5 数据中台与数据仓库
4.2.6 数据中台与主数据
4.3 数字空间与数据中台的核心架构
4.3.1 业务数据化、数据业务化、数据资产化
4.3.2 数字孪生、数字溯源
4.3.3 核心架构
第5章 全局数据库
5.1 集团企业基础数据管理面临的挑战
5.1.1 基础数据不统一导致数据不可信
5.1.2 模型数据难以贯穿建筑全生命周期
5.2 全局数据库的价值框架
5.2.1 数模分离支撑数据协同
5.2.2 流程简化降低运营成本
5.2.3 新型基础设施增强架构灵活性
5.3 全局数据库核心架构
5.3.1 全局数据库与业务系统的关系
5.3.2 全局数据库与主数据、数据仓库的关系
5.3.3 主数据管理的能力框架
5.3.4 主数据平台建设模式
5.4 主数据实施框架
5.4.1 场景梳理定方向
5.4.2 数据普查摸家底
5.4.3 数据识别破孤岛
5.4.4 分类编码建标准
5.4.5 价值运营促应用
5.5 主数据能力框架
5.5.1 数据模型定义能力
5.5.2 数据版本管理能力
5.5.3 数据集成抽取能力
5.5.4 数据分发共享能力
5.5.5 数据权限管控能力
5.5.6 数据全生命周期管理能力
5.5.7 数据血缘分析能力
5.6 主数据参考示例
5.6.1 客户主数据
5.6.2 物料主数据
5.6.3 组织主数据
5.6.4 工程项目主数据
第6章 数据资源平台建设
6.1 数据资源平台价值主张
6.2 数据资源管理实施路径
6.2.1 数据资源之“集”
6.2.2 数据资源之“联”
6.2.3 数据资源之“治”
6.2.4 数据资源之“用”
6.3 数据资源平台的核心架构
6.3.1 避免技术驱动的数据平台
6.3.2 分布与集中的数据架构
6.3.3 混合式存储的技术架构
6.3.4 治理运营一体的功能架构
6.4 数据资源平台的能力框架