AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。
本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，进一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深入洞察。
本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。

第1章AIGC为何引发关注
1.1《太空歌剧院》带来的冲击和影响　
1.2“生成”所引发的创意性工作革新　
1.3内容生成方式进入新阶段　
1.4AIGC在绘画领域率先破圈　
1.5典型的AIGC模型　
海外模型　
国内模型　
第2章模型即服务时代的到来
2.1模型即服务的历史进程　
早期人工智能在曲折中探索　
深度学习引发关注　
2.2典型的深度学习网络　
生成对抗网络　
Transformer　
2.3大公司探索之路　
DeepMind　
OpenAI　
2.4基础模型普及的关键节点　
基础模型的能力与服务　
曾经热议的云，今后的基础模型　
基础模型的通用性　
2.5人工智能的未来何在　
人工智能逐步接近人类的思考模式　
未来人工智能的发展特点　
第3章ChatGPT引发的潮流与思考
3.1ChatGPT会成为人工智能的拐点吗　
引发全球关注的ChatGPT　
ChatGPT潜在的应用领域　
3.2ChatGPT能力大揭秘　
3.3ChatGPT是OpenAI对大模型的坚定实践　
3.4ChatGPT的局限性及其引发的思考　
技术创新性与工程创新性　
知识局限性　
盈利与成本之间的平衡　
应用落地所面临的困境　
法律合规与应用抵制　
网络安全风险　
能耗挑战　
3.5ChatGPT引发的思考　
如何看待人类创新与机器创新　
ChatGPT在哪些方面值得我们学习　
3.6?GPT-4未来已来，奇点时刻该如何面对　
多模态　
提示工程的价值　
安全隐忧　
第4章大模型驱动的人工智能绘画“创作”
4.1AI绘画的先驱——AARON　
4.2人工智能绘画的原理　
神经网络是如何模仿人类思考的　
如何让神经网络画一幅画　
4.3人工智能学习如何画一只猫　
教会你的神经网络认识“猫咪”　
人工智能真的画出了猫咪　
4.4DALL-E的初次尝试与突破　
4.5人工智能绘画的技术创新点　
CLIP实现跨模态创新，打造图文匹配　
用Diffusion加速AIGC落地普及　
Diffusion模型为AIGC写下的注脚　
StableDiffusion岂止于开源　
AIGC进一步降低模型的使用门槛　
4.6使AIGC绘画技术成熟的重要因素　
提示词的重要性　
算力资源的关键支撑　
第5章人类的创新能力会被AIGC替代吗
5.1艺术创作会被AIGC取代吗　
用户的猎奇与创作者的抵触　
AIGC不会取代艺术创作工作　
使用AIGC，需要具备什么能力　
AIGC是直接消费品还是工具　
5.2创作者如何通过AIGC获得更大的收益　
如何将AIGC应用于创作　
创意工作者的收益探索　
未来人工智能创作艺术的5个层次　
5.3AIGC——你的“达·芬奇”　
内容输出的“平民化”　
大众与艺术家“直连”　
实时互动和精准化构建的“即时满足”　
社区与共创的“想象力”　
基于生成全新内容的平台　
5.4抓住AIGC的机遇　
AIGC时代，做“短信”还是“微信”　
AIGC的发展仍无法脱离技术周期　
第6章开源成就行业发展的未来
6.1开源让我们站在巨人的肩膀上　
6.2开源成为引爆AIGC的导火索　
6.3大模型的开源之路　
第7章AIGC与商业化
7.1AIGC商业化的3个阶段　
感知冲击——尝鲜阶段　
认知领悟——协助阶段　
新生态链——原创阶段　
7.2AI领域的企业发展　
平台型企业　
应用型企业　
现有产品的智能化　
7.3当下典型的AIGC变现手段　
按照计算量收费　
按照输出图像数量收费　
软件按月付费　
模型训练费　
7.4AIGC商业模式的困境　
AIGCInside的商业化并不容易　
难以建立技术壁垒　
探索自主的大模型及应用　
第8章AIGC的典型应用
8.1文字创作　
主要特点　
典型应用　
8.2音频生成　
主要特点　
典型应用　
8.3视频生成　
主要特点　
典型应用　
8.43D模型生成　
主要特点　
典型应用　
8.5编写代码　
主要特点　
典型应用　
8.6游戏创作开发　
主要特点　
典型应用　
8.7绘画产品　
典型绘画产品的AIGC应用　
AIGC绘画与NFT结合　
8.8建筑设计　
将AIGC融入建筑设计　
用AIGC实现装修设计　
8.9其他应用　
DIY设计　
儿童创意实现　
内容营销　
诊疗与心灵慰藉　
第9章AIGC的不足与挑战
9.1技术与产业方面的不足与挑战　
细节仍需打磨　
成本问题　
输出结果不一致　
大模型到大应用的挑战　
通用性较差　
9.2在确权方面面临的挑战　
AIGC作品的著作权归属　
著作权争议的潜在解决方案　
法律监管出现争议　
企业态度不统一　
伦理与安全风险　
第10章业界和学界的专家洞察
10.1AIGC可扩展潜力巨大，可能掀起新一波创新创业浪潮　
从AIGC到AIGS，“服务规模化的个性化”时代到来　
从科技圈体验到全民使用，AI首次成功破圈　
OpenAI已经成功探索出AI领域科技创新落地的新模式　
中国需要自主大模型，也有可能探索出自己的创新　
10.2AIGC火热的背后，需要深度思考治理难题　
破解“克林格里奇困境”，要靠更敏捷的治理思路　
加强对弱势群体的保护，平台应该做好“守门人”　
AIGC内容知识产权还没有定论，但业界已有基本共识　
探索人工智能领域“数据合作”新范式　
10.3AIGC火热背后的业界冷思考：中国AI行业的未来发展，需要有自己

1.解读AIGC及ChatGPT的热点问题，包括但不限于：
AIGC为什么火爆？
模型即服务的底层内涵？
ChatGPT的局限与隐忧？
GPT-4已来，如何拥抱奇点时刻？
AIGC如何拥抱开源？
变现模式与商业困境？
AIGC的不足与挑战？
2.全彩印刷，开阔的视角，全面认识AIGC
涉及文字、音频、视频、3D模型、编程、游戏开发、绘画、建筑设计、DIY设计、儿童创意、内容营销、诊疗、心灵慰藉等领域
3.启发式的见解，引人深思
创新创业视角——AIGC如何全面普及、具体的落地模式如何？
AIGC与治理难题——治理思路、弱势群体的保护、知识产权、合作模式
AIGC背后的思考——AI幻觉、预训练技术、行业挑战、中国的AI探索之路