在我国北方，由于天然的地理位置，风能资源十分充沛，因此风电机组的装机容量每年都在持续增加。为了进一步扩大风电的发电量，研究学者对热电联产系统的结构进行了多方位的优化并提出了许多优化方案。一是在传统综合能源系统的基础上加入储热装置，通过控制储热装置的储放热时间减小热电联产机组最小电出力水平，减少弃风现象的发生；二是考虑在传统综合能源系统的基础上加入电加热装置，包括但不限于电锅炉装置，利用电热转换原理增加风电机组的出力，减少弃风现象的发生；三是考虑基于市场经济性的峰谷时段电价、基于环境保护的碳排放指标等条件下的热电联产优化调度问题。

庞新富（1978—），辽宁省营口市人，工学博士，副教授，硕士生导师。九三学社沈阳市委委员，《计算机测量与控制》编委。入选2019辽宁省高等学校创新人才支持计划、沈阳市中青年科技创新人才支持计划。博士毕业于东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室博士后，丹麦技术大学电气工程系、英国德蒙福特大学计算机科学与信息学院访问学者。主持国家自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目、辽宁省自然科学基金重点领域联合基金等纵向项目14项；参与国家863重大专项、国家自然科学基金重点项目等纵向项目20余项；发表论文70余篇，SCI检索15篇、EI检索38篇；授权中国发明专利4项。荣获2020沈阳市优秀科技工作者、2020九三学社辽宁省优秀社员。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究思路与内容
第2章 热电联产系统的运行原理分析
2.1 CHP的优点
2.2 传统热电机组的模型
2.3 加入储热装置和电锅炉后热电机组的模型
2.4 本章小结
第3章 考虑发电成本的单目标优化调度方法
3.1 目标函数
3.2 约束条件
3.3 求解算法的设计
3.4 算例仿真
3.5 风电消纳的经济性分析
3.6 本章小结
第4章 考虑发电成本和碳排放量的多目标优化调度方法
4.1 目标函数
4.2 约束条件
4.3 求解方法的设计
4.4 算例仿真
4.5 本章小结
第5章 基于随机森林的中期负荷预测方法研究
5.1 中期负荷预测问题描述
5.2 考虑互信息的随机森林中期负荷预测方法的策略结构
5.3 关联因素辨识
5.4 基于随机森林的用电预测建模
5.5 算例分析
5.6 本章小结
第6章 基于随机配置网络的短期负荷预测方法研究
6.1 短期负荷预测的影响因素
6.2 短期负荷预测问题描述
6.3 基于随机配置网络的短期负荷预测策略结构
6.4 基于随机配置网络的短期负荷预测建模
6.5 算例分析
6.6 本章小结
参考文献