本书详细介绍了农业污染源普查信息化平台构建，在分析普查业务流程及管理诉求的基础上，对平台总体建设思路、信息资源规划与数据库建设、普查数据质量控制、普查系统用户体系、普查审批工作流、移动端数据填报等内容进行重点介绍和深度剖析，以期为普查类信息化平台构建提供可以落地的参考借鉴。

前言
1 概述
1.1 普查背景
1.1.1 工作背景
1.1.2 普查对象、范围和内容
1.1.3 普查方法
1.2 主要的困难与挑战
1.3 互联网技术发展
1.3.1 云计算
1.3.2 移动互联网
1.3.3 移动定位技术
1.3.4 地理信息系统
1.4 实践与成果
1.4.1 农业污染源普查数据采集系统
1.4.2 农业污染源普查数据库管理及数据挖掘系统
1.4.3 其他辅助软件系统
1.4.4 成果
1.5 普查模式创新
1.5.1 全方位人员管理
1.5.2 基于数据的业务协同
1.5.3 全流程的数据质量控制
1.5.4 “云+端”模式推动传统采集方式变革
1.5.5 空间信息技术的深入应用
2 全程信息化支撑
2.1 农业活动水平数据采集系统
2.1.1 采集系统PC网页端
2.1.2 采集系统手机端
2.2 原位监测数据采集系统
2.2.1 秸秆产生量原位监测
2.2.2 地膜农田残留量原位监测
2.2.3 畜禽养殖业产排污系数原位监测
2.2.4 水产养殖业原位监测
2.3 农业污染源进度汇交系统
2.3.1 农业活动水平数据采集进度
2.3.2 原位监测数据采集进度
2.4 县级表双录双校系统
2.5 农业污染源数据质量控制系统
2.5.1 GPs坐标验证
2.5.2 基于可视化图表的验证
2.5.3 关键指标验证
2.6 农业污染源普查综合数据库管理及数据深度挖掘系统
2.6.1 农业污染源普查综合数据管理
2.6.2 数据对比分析
2.6.3 产排污核算
2.6.4 农业污染源普查数据成果可视化
2.7 农业污染源普查舆情系统
2.8 农业污染源普查数据深度挖掘和成果展示系统
3 总体建设方案
3.1 建设原则和策略
3.2 建设目标
3.3 总体设计方案
3.3.1 架构设计的原则
3.3.2 总体架构
3.3.3 系统功能
3.5.4 技术架构
3.5.5 硬件架构
3.3.6 系统部署
3.4 主要技术路线
3 4.1 Web Service技术
3.4.2 J2EE技术
3.4.3 微服务架构
3.4.4 “云十端”技术架构
3.4.5 PostGIS空间数据模型管理和存储空间数据
5.4.6 工作流技术
5.4.7 采用B/S和M/S占合的模式构建应用系统
4 信息资源规划与数据库建设
4.1 信息资源规划概述
4..1.1 信息资源规划原则
4..1.2信息资源规划思路
4.1.3 信息资源规划主要目标
4.1.4 信息资源规划主要任务
4.1.5 信息资源工作推进
4.2 信息资源规划构成
4.2.1 信息资源来源
4.2.2 信息资源分类
4.2.3 信息资源属性分析
4.2.4 信息资源目录体系
4.3 数据库建设
4.3.1 数据库建设原则
4.3.2 数据库设计规范
4.3.3 数据库设计思路
4.3.4 数据库体系架构
4.5.5 数据库建设内容
5 农业污染源普查数据质量控制
5.1 数据质量控制概述
5.2 数据采集阶段
5.2.1 数据填报工作过程
5.2.3 数据内容逻辑审核校验
5.2.4 手机APP与纸质表格双项校验
5.3 数据上报阶段
5.3.1 真实性复核
5.5.2 基于可视化图表的验证
5.5.3 纸质调查表数据与数据库中数据
5.3.4 完整性复核
5.4 数据入库阶段
5.4.1 基于异常值检测算法的数据校验
5.4.2 横向比对数据校验
5.4.5 基于专业规则的数据校验
5.5 总结
6 普查系统用户体系设计与实现
6.1 农业污染源普查组织架构
6.2 数据分类分级管理需求
6.3 统一用户管理平台
6.5.1 统一用户管理
6.5.2 统一角色管理
6.3.3 统一应用管理
6.5.4 统一授权管理
6.3.5 登录登出
6.4 用户体系功能及设计
6.4.1 用户管理
6.4.2 角色管理
6.4.5 机构管理
6.4.4 菜单管理
6.4.5 权限管理
7 普查审批工作流设计与实现
7.1 普查审批流程
7.2 工作流引擎
7.2.1 工作流
7.2.2 作流引擎
7.3 工作流引擎总体结构设计
7.4 工作流引擎组件及核心程序逻辑
7.4.1 整合Activiti引擎
7.4.2 工作流程模块
7.4.3 任务管理模块
7.4.4 查询统计模块
7.4.5 接口模块
7.5 数据上报审批流程实现
7.5.1 工作流组件
7.5.2 数据上报审核流程
7.5.3 审批流程bpmn文件
7.5.4 任务状态
7.5.5 Activiti数据表
7.5.6 审批流程执行过程
8 移动端数据填报设计与实现
8.1 普查智能表单需求
8.2 XFoms标准
8.2.1 XForm8优点
8.2.2 XForms表单组成部分
8.3 XML和数据库之间转换
8.4 智能表单系统设计与实现
8.4.1 表单设计器设计与实现
8.4.2 表单服务器设计与实现
8.4.3 移动端设计与实现
8.5 普查移动端应用
8.5.1 移动端用户及系统使用
8.5.2 移动端填报流程

污染源普查是十年一次
重要的国情调查，农业污
染源普查是全国污染源普
查的重要内容之一，是农
业资源环境的基础性工作
。做好农业污染源普查，
对于全面掌握我国农业面
源污染现状、准确判断我
国当前农业环境形势、推
进农业生产方式转变具有
重要作用。
第二次全国农业污染源
普查涉及种植业、畜禽养
殖业、水产养殖业、秸秆
、地膜等诸多方面．污染
来源面广，普查工作量大
、技术难度大。按照“全国
统一领导、部门分工协作
、地方分级负责、各方共
同参与”的原则，各级农业
农村部门圆满地完成了农
业污染源普查任务，获得
大量翔实的普查数据。普
查共计完成了30.2万个典
型田块、6.8万个畜禽养殖
户、2.9万个水产养殖单位
的抽样调查，260个县的地
膜使用和残留情况调查，
120个县的秸秆产生和利用
调查。
本次普查中通过搭建数
据信息化平台，将“互联网
＋”信息技术与农业污染源
普查工作深入结合，实现
了全国范围内统一采集、
统一填报、统一管理，建
立了“国家-省-市-县-两员”
农业污染源普查数据采集
五级应用服务系统，有力
地支撑了普查工作的进行
。
本书详细介绍了农业污
染源普查信息化平台构建
，在分析普查业务流程及
管理诉求的基础上，对平
台总体建设思路、信息资
源规划与数据库建设、普
查数据质量控制、普查系
统用户体系、普查审批工
作流、移动端数据填报等
内容进行重点介绍和深度
剖析，以期为普查类信息
化平台构建提供可以落地
的参考借鉴。
值得一提的是，基于“云
＋端”的农业污染源普查工
作模式，以智能设备为核
心，将“人员-设备-岗位-任
务”统一管理，实现内外一
体化的调查、质控和督导
工作协同，保证了数据的
准确性和合理性，减少基
层普查人员工作质量，提
高数据采集和处理的效率i
通过建立重点污染源档案
及信息数据库，形成了“一
套数”“一张图”“一套核算方
法”，可为加强农业污染源
监管、改善环境质量、防
控环境风险、服务环境与
发展综合决策提供依据，
也可为今后开展类似普查
工作提供借鉴。