这本书将重新定义Python学习，它避开了现有Python入门书知识点杂而不精、内容脱离实际开发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端，它将带领读者快速掌握Python语言的最新特性、最新编程方法和最佳实践，让读者学完本书后具备项目实战能力，能用Python解决实际工作中的问题。
主要内容：
（1）Python入门：Python基础知识庞杂，但很多知识点并不常用，本书对初学者必备的基础知识精挑细选，以降低读者的学习负荷。
（2）Python进阶：详细且有针对性地讲解了Python的进阶知识，主要包括类、模块和各种常用内置库的原理和使用。学到这里，读者基本具备解决Python编程中各种常见问题的能力。
（3）Python应用：讲解了如何用Python解决数据科学、办公自动化、图形及界面、Web开发4大领域的问题，它将让读者掌握Python项目的完整实现过程和常见第三方库的使用。
内容特色：
（1）人人可零基础入门，不论年龄，不分职业，不需要任何背景知识。
（2）结构设计合理、学习曲线平滑，轻松打牢Python基础。
（3）图解书中难点和重点，清晰直观，一图胜千言。
（4）代码简洁，变量命名简单，代码逻辑清晰，避免晦涩难懂术语。
（5）知识全面，详略得当，涵盖最新的语言特性。
（6）面向应用，讲解必备第三方库，配有经典、实用案例。
附加价值：
配套视频：100个视频，近10个小时，边看边学，轻松愉快。
实战案例：1600个小案例，30个综合案例，边练边学，举一反三。
配套习题：提供大量的高品质练习题，边学边练，强化提高。
案例源码：提供全书大小案例源代码，边敲边学，实践导向。
在线答疑：纸书、社群、网站可答疑，边问边学，事半功倍。
思维导图：一张图呈现全书知识精华，先看后学，窥斑知豹。
PPT课件：针对性配套完整教学PPT，边教边学，教学相长。
图解表达：图形化表示书中难点重点，看图学习，直观易懂。

李庆辉，数据产品专家，某电商公司数据产品团队负责人，擅长通过数据治理、数据分析、数据化运营提升公司的数据应用水平。
精通Python数据科学及Python Web开发，曾独立开发公司的自动化数据分析平台，参与教育部“1+X”数据分析（Python）职业技能等级标准评审。
中国人工智能学会会员，企业数字化、数据产品和数据分析讲师，在个人网站“盖若”上编写的技术和产品教程广受欢迎。

前言
第1章 开始Python编程
1.1 认识Python
1.1.1 什么是编程
1.1.2 Python的诞生
1.1.3 Python的特点
1.1.4 为什么选择Python
1.1.5 如何学习Python
1.1.6 小结
1.2 Python快速入门
1.2.1 print()
1.2.2 基本数据类型
1.2.3 构造基本数据
1.2.4 赋值
1.2.5 注释
1.2.6 流程控制
1.2.7 函数
1.2.8 类
1.2.9 模块和包
1.2.10 小结
1.3 开发环境搭建
1.3.1 开发环境选择
1.3.2 Python安装管理
1.3.3 Miniconda安装
1.3.4 安装与管理Python环境
1.3.5 安装第三方库
1.3.6 JupyterLab
1.3.7 VSCode
1.3.8 PyCharm
1.3.9 小结
1.4 了解Python
1.4.1 代码行
1.4.2 缩进
1.4.3 标识符
1.4.4 标识符命名
1.4.5 名称的使用
1.4.6 常量和字面量
1.4.7 表达式
1.4.8 语句
1.4.9 命令行执行
1.4.10 执行模型
1.4.11 小结
1.5 本章小结
第2章 数据类型系统
第3章 容器类型
第4章 流程控制与函数
第5章 类与模块
第6章 常用内置库
第7章 数据科学
第8章 办公自动化
第9章 图形及界面
第10章 Web开发