本书共包括十章。首先，研究背景、理论基础和文献综述，构建企业数据的规制框架。其次，以激励数据生产投资、促进数据产业发展为目标，研究企业数据的保护路径，明确企业数据的法律性质和具体权能。再次，以利益平衡为指导，以促进数据流通和交易为前提，从个人、相关企业、政府角度出发，依次分析和考察个人利益保护、相关企业的利益保护和社会公共利益保护在企业数据规制中的影响和存在的问题，分别提出相应的、具体的治理策略。复次，从总体上对研究进行总结，提出对策建议和展望。最后，系统梳理了国内外有关数据保护的相关案例和法律政策，为对本研究议题感兴趣的广大读者们查阅、学习提供便利。

闫文军，中国科学院大学教授、博士研究生导师，知识产权学院副院长，中国法学会知识产权法学研究会常务理事，中国知识产权研究会常务理事。曾任山东省高级人民法院法官，曾在日本知识产权研究所、美国华盛顿大学访学。曾出版《专利权的保护范围》、《专利法学说与案例研究》（一）、《欧盟知识产权法》（合著）、《日本知识产权法》（合著）、《知识产权教程》（主编）等著作，曾在《知识产权》、《法学》、《电子知识产权》、《专利法研究》、（日本）《知财管理》等中外期刊发表论文五十余篇。

第1章 企业数据保护：大数据时代的重要使命
1.1 研究背景
1.2 研究问题
1.3 研究目的
1.4 研究内容
第2章 企业数据保护的国内外研究现状
2.1 国内外研究现状的宏观分析
2.2 国内外研究现状的微观分析
2.2.1 确权保护模式
2.2.2 行为规制模式.
2.2.3 场景保护模式
2.2.4 综合保护模式.
2.3 现有研究的总结与评述
2.3.1 现有保护模式评述
2.3.2 隐藏的发展脉络：利益平衡
2.3.3 对后续研究的启发：保护与规制
第3章 企业数据保护的理论构建
3.1 企业数据的概念及分类
3.1.1 企业原生数据和企业衍生数据
3.1.2 公开型企业数据和非公开型企业数据
3.1.3 可识别型企业数据和不可识别型企业数据
3.2 企业数据的自然特征
3.3 企业数据的复杂性分析
3.3.1 功能聚合性
3.3.2 利益交织性
3.4 企业数据保护的理论基础
3.4.1 多中心治理理论
3.4.2 规制理论
3.4.3 相关理论对企业数据的指导作用.
3.5 企业数据保护的理论框架
3.6 本章小结
第4章 企业数据的权利保护
4.1 企业数据的保护逻辑
4.1.1 宏观层面
4.1.2 微观层面
4.2 企业数据的法律性质
4.2.1 理论基础-
4.2.2 调整对象
4.2.3 历史轨迹和发展趋势
4.2.4 制度功能和制度目标
4.2.5 技术进步与立法变革的需要
4.2.6 经济社会需求
4.3 企业数据知识产权保护现状及不足
4.3.1 数据类型的重新划分
4.3.2 商业秘密保护路径及不足
4.3.3 著作权保护路径及不足
4.3.4 专利权保护路径及不足
4.3.5 《反不正当竞争法》保护路径及不足
4.4 欧美的数据保护经验
4.4.1 美国的数据保护发展
4.4.2 欧盟的数据保护发展
4.4.3 保护经验总结
4.5 企业数据的保护措施完善
4.5.1 形成分类保护意识
4.5.2 构建企业衍生数据权
4.5.3 严格适用《反不正当竞争法》一般条款
4.5.4 遵守权利限制条款
4.6 本章小结
第5章 基于个人利益的企业数据行为规制
5.1 利益主体及利益关系分析
5.2 重点规制的数据类型
5.3 可识别型企业数据的利用问题
5.3.1 总体要求.
5.3.2 具体规则
5.4 可识别型企业数据的交易问题
5.4.1 未经个人授权的使用
5.4.2 超出授权范围的使用
5.5 可识别型企业数据的迁移问题
5.5.1 欧盟《一般数据保护条例》的相关内容
5.5.2 对二元利益均衡产生的影响
5.5.3 对中小微企业和初创企业的影响
5.5.4 制度本身存在的问题
5.5.5 对企业数据规制的总体评价
5.6 规制措施
5.6.1 完善数据迁移制度
5.6.2 明确数据利用规则
5.6.3 规范数据合同内容
5.6.4 加强数据业务管理
5.7 本章小结
第6章 基于相关企业利益的企业数据行为规制
6.1 利益主体及利益关系分析
6.1.1 数据交易关系
6.1.2 数据利用关系
6.2 重点规制的数据类型
6.3 企业间的数据利用问题
6.3.1 数据获取的条件
6.3.2 数据利用的司法经验
6.3.3 数据利用条件
6.4 企业间的数据交易问题
6.4.1 恶意设置访问限制
6.4.2 利用现有法律漏洞
6.4.3 签订灰色交易协议
6.4.4 给中小微企业强加不公平条款
6.5 规制措施
6.5.1 明确利用规则
6.5.2 规范数据交易
6.5.3 完善数据合同
6.6 本章小结
第7章 基于社会公共利益的企业数据行为规制
7.1 利益关系分析
7.2 企业数据公共利用问题
7.2.1 企业数据的公共利用场景
7.2.2 欧盟的“公共利用条款”
7.2.3 公共利用的原则
7.3 企业数据监管问题
7.3.1 互操作性问题
7.3.2 数据定价问题
7.3.3 数据内容问题
7.3.4 数据算法问题
7.3.5 数据垄断问题
7.3.6 数据开发问题
7.4 规制措施
7.4.1 明确公共利用规则
7.4.2 统一互操作性标准
7.4.3 加强数据定价管理
7.4.4 加强数据内容审查
7.4.5 加强数据算法规制
7.4.6 细化数据开发流程监管
7.5 本章小结
第8章 企业数据法律保护、规制的对策建议与展望
8.1 研究结论
8.2 对策建议
8.2.1 完善企业数据保护制度
8.2.2 加强数据利用规范
8.2.3 加强数据交易和合同规范
8.2.4 加强数据监管
8.3 研究展望
第9章 国内外与数据相关的法律政策简介
9.1 国内与数据相关的法律政策简介
9.1.1 《民法典》
9.1.2 《刑法》
9.1.3 《网络安全法》
9.1.4 《数据安全法》
9.1.5 《个人信息保护法》
9.1.6 《电子商务法》
9.1.7 《网络数据安全管理条例》
9.1.8 竞争法规制
9.1.9 《

在大数据时代背景下，
数字技术的发展使数据的价
值被逐渐挖掘，数据产业迅
速发展，企业数据成为重要
的生产要素，在经济、社会
、生活中发挥着日益重要的
作用；与此同时也引发了许
多治理难题，明确数据权利
归属、均衡数据主体利益、
促进数据流通、建立利用规
则、加强交易监管等问题成
为企业数据急需解决的治理
难题。我们以此为背景，以
企业数据为研究对象，试图
从利益规制方面为企业数据
治理提供参考意见。本书的
主要内容包括以下几个方面
。
第一，从数据控制企业
的利益角度研究数据保护。
学界对于企业数据的保护路
径问题争论不休，我们经过
研究发现：首先，企业数据
与知识产权客体在形态、内
容、管理和技术层面具有一
致性，证明企业数据符合知
识产权制度的客体要求；其
次，企业数据能够从劳动赋
权与激励理论、科学技术与
科技立法的适配要求、数字
经济与社会决策的现实需求
等方面证明其适用知识产权
保护，具备理论正当性和社
会必然性；再次，企业数据
与知识产权制度在制度功能
与目标、历史发展与趋势、
交易成本与变化等方面具有
统一性，也为其适用知识产
权制度提供了可行性；复次
，现有知识产权制度下，商
业秘密、著作权、专利权和
《中华人民共和国反不正当
竞争法》（以下简称《反不
正当竞争法》）一般条款的
保护形式虽然能够为企业数
据提供一定程度上的保护，
但却无法为公开型企业衍生
数据和创新型企业衍生数据
提供周延保护，数据生产者
投资和数据内容价值得不到
重视；最后，根据上述研究
提出形成分类保护意识、构
架企业衍生数据权、严格适
用《反不正当竞争法》一般
条款、尊重场景差异和商业
惯例的建议。
第二，从个人利益角度
进行企业数据规制。从个人
利益角度对企业数据进行规
制，主要从个人数据和个人
数据权两个方面入手。个人
为企业数据作出了重要贡献
，企业数据中的可识别型企
业数据与人格权益息息相关
，因此需要从数据获取、数
据利用和数据交易中规制企
业的行为，充分保障人格权
益不受侵害；个人数据权与
企业数据权相互制约，尤其
是对于平台数据来说，企业
的数据利益越大，个人数据
利益就会越小。本书以数据
迁移权为重点，研究个人数
据权的制度实施对企业数据
权的具体影响及不足，发现
数据迁移权确实能够对企业
数据起到重要的规制作用，
但该制度本身也存在许多不
足，需要加以完善。从个人
利益角度提出完善数据迁移
权、遵循“三重授权”“同等
保护＋企业授权”的利用规
则、规范数据合同内容、加
强数据业务管理等建议。
第三，从相关企业的利
益角度进行企业数据规制。
企业是数据产业和数据经济
的主体，协调好数据控制企
业与相关企业的利益关系，
对构建公平有序的数据市场
、维护社会经济利益具有重
要作用。相关企业主要指数
据活动中的使用方或交易相
对方，对企业数据利益进行
规制主要以调整企业之间的
数据利益和数据活动为主，
重点解决不可识别型企业数
据的规制问题。从数据获取
、利用、交易和合同订立环
节入手，分析具体问题、总
结司法裁判经验，学习欧盟
的立法经验，最后提出“企
业授权”及“合理、正当、无
歧视”等获取利用规则，鼓
励交易、允许适当访问规制
，但禁止“同质化利用”等交
易规则，加强内容审查，防
止不公平条款和灰色协议等
合同规则。
第四，从社会公共利益
角度进行企业数据规制。企
业数据具有公共物品性，因
此企业利益与公共利益相互
交织。企业数据具有公共管
理功能，且企业数据处于相
对较低的价值位阶，因此在
必要情况下需让渡企业利益
，保障社会公共利益。欧盟
委员会《关于公平获取和使
用数据的统一规则（数据法
案）》提案［以下简称《数
据法》（提案）］，专门制
定了企业数据的公共提供义
务，为完善公共利用规则提
供了借鉴思路。同时，为了
更好地实现公共利益，还需
加强企业数据管理和交易监
管，借助公权力对企业数据
进行合理规制。基于上述研
究，提出完善公共利用规则
、统一互操作性标准、加强
定价管理和数据内容审查等
规制措施。
第五，国内外与数据相
关的法规政策和案例汇编。
目前数据的治理和保护问题
受到全世界的关注，一些国
家和地区陆续出台了与数据
有关的法律法规以及政策性
文件。本书选取了我国和欧
盟、美国和日本等相关的法
规政策。另外，虽然数据的
相关法律制度还在完善过程
中，但司法实践中已经出现
了与数据相关的案件，特别
是我国法院审理了多起涉及
数据的案件，本书选取了中
国、美国和欧洲等相关案件
做简要介绍。
本书的主要创新之处体
现在：以保护和规制为基调
，既重视对企业数据的利益
保护，又重视对企业数据的
合理规制，形成有限产权与
合理规制的规范构建；以利
益平衡为目标，从不同主体
的利益视角实现对企业数据
的利益规制，实现公益与私
益的相互渗透与融合；重视
数据类型化特征，从数据特
征和知识产权制度角度