本书从提高电机故障分析与诊断水平、提高电机运行可靠性和降低维修成本的原则出发，本着兼顾故障分析的理论性、系统性，突出故障诊断方法的实用性、准确性的原则，全面系统地分析了电机故障机理，详细阐述了交流电机各种常见故障的诊断方法。
全书共有12章，除第1章绪论外，分为三部分，第一部分主要讨论了故障诊断的一些共性问题，包括：第2章电机诊断理论与智能诊断方法；第3章电机绝缘分析与诊断；第4章电机轴承故障诊断。第二部分用较多的篇幅分析了电动机的故障诊断技术，包括：第5章电动机故障分析；第6章电动机故障的简易诊断；第7章电动机定子绕组故障的精密诊断；第8章电动机转子故障的精密诊断。第三部分详细分析了发电机故障诊断技术，主要包括：第9章发电机故障分析；第10章发电机定子故障的诊断；第11章发电机转子故障的诊断；第12章发电机漏水、漏氢、轴电压问题。
全书用大量的篇幅详细地分析了电机故障诊断的各种新技术、新方法，总体上反映了当前国内外电机故障诊断的技术水平，具有很强的实用价值。
本书适用于从事电机及其他电气设备故障诊断的工程技术人员阅读，也可作为高等院校电机和相关专业研究生和高年级本科生及教师教学参考用书。

前言
第1章 绪论
1.1 设备故障诊断与状态维修
1.1.1 设备诊断技术
1.1.2 设备的状态维修
1.2 电机故障诊断
1.2.1 电动机故障
1.2.2 发电机故障
1.2.3 电机故障的分析方法
1.2.4 电动机故障诊断
1.2.5 发电机故障诊断
第2章 电机诊断理论与智能诊断方法
2.1 故障模式与故障机理
2.1.1 设备故障及故障率时段
2.1.2 设备故障机理
2.2 利用人体感官诊断设备故障
2.2.1 人体感官检测特性
2.2.2 人体感官对设备异常诊断
2.3 基于逻辑的诊断与基于统计的诊断
2.3.1 基于逻辑的诊断
2.3.2 基于统计的诊断
2.4 基于模糊的诊断技术
2.4.1 模糊数学基础
2.4.2 电动机模糊故障的诊断方法
2.5 基于样板的诊断
2.5.1 阈值诊断
2.5.2 频率特性诊断
2.5.3 指纹诊断
2.6 故障诊断中的参数辨识法
2.6.1 基于数学模型的故障诊断
2.6.2 参数识别方法
2.6.3 利用参数辨识法诊断笼型异步电动机转子断条故障
2.6.4 最小二乘的递推算法
2.6.5 应用实例：异步电动机定转子参数的辨识
2.7 故障诊断中的模式识别方法
2.7.1 模式识别的基本概念
2.7.2 故障诊断与模式识别
2.7.3 贝叶斯决策判据
2.7.4 从参数模型求特征
2.7.5 模式识别在电机故障诊断中的应用
2.8 专家系统及其在电机故障诊断中的应用
2.8.1 人工智能诊断技术
2.8.2 故障诊断专家系统
2.8.3 实例一——发电机绝缘故障模糊专家系统
2.8.4 实例二——汽轮发电机在线诊断专家系统
2.9 人工神经网络在故障诊断中应用的基本类型
2.9.1 人工神经网络在故障诊断中的应用
2.9.2 基于人工神经网络的电机故障诊断方法
2.9.3 应用实例一：基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统
2.9.4 应用实例二：用人工神经元网络诊断发电机转子绕组匝间短路故障
……
第3章 电机绝缘分析与诊断
第4章 电机轴承故障诊断
第5章 电动机故障分析
第6章 电动机故障的简易诊断
第7章 电动机定子绕组故障的精密诊断
第8章 电动机转子故障的精密诊断
第9章 发电机故障分析
第10章 发电机定子故障的诊断
第11章 发电机转子故障的诊断
第12章 发电机漏水、漏氢、轴电压问题
参考文献