本书围绕Hadoop大数据平台及其生态系统组件的部署与运维，采用“任务驱动+知识准备+任务实施+考核评价”的项目化模式组织各单元的内容。全书分为11个单元，主要内容包括大数据简介、Hadoop伪分布式安装部署、Hadoop集群部署与监控、HDFS分布式存储、使用MapReduce实现电商销售数据的统计、Hadoop高可用集群规划部署、分布式数据库HBase部署与应用、数据仓库Hive部署与应用、Spark计算框架部署、Flink流式计算框架部署与操作、O2O外卖服务大数据平台部署运维综合实训。
本书可作为高等职业院校大数据及计算机相关专业的专业课教材，也可作为大数据培训班的辅导教材，还可供从事大数据技术及应用的专业人员和广大大数据平台爱好者自学选用参考。

单元1 大数据简介
任务 认识大数据
1.1.1 大数据的概念及特点
1.1.2 大数据的发展背景
1.1.3 大数据技术的发展历程
1.1.4 大数据的意义和应用现状
1.1.5 大数据的未来
1.1.6 大数据人才需求与岗位介绍
单元2 Hadoop伪分布式安装部署
任务2.1 搭建Hadoop伪分布式
2.1.1 Hadoop的发展历程与应用现状
2.1.2 Hadoop的优点与核心组成
2.1.3 Hadoop的安装方式
2.1.4 Hadoop各版本选择
2.1.5 Hadoop伪分布式搭建的基本流程
任务2.2 启动与访问Hadoop
2.2.1 Hadoop启动/停止的操作命令
2.2.2 基于Web UI监控Hadoop平台
单元3 Hadoop集群部署与监控
任务3.1 搭建Hadoop集群
3.1.1 集群概述
3.1.2 Hadoop集群的特点
3.1.3 Hadoop集群规划
3.1.4 Hadoop集群部署的过程
任务3.2 监控Hadoop集群
单元4 HDFS分布式存储
任务4.1 认识HDFS
4.1.1 HDFS的原理
4.1.2 HDFS读写文件的流程
4.1.3 HDFS的特点及其不适合的应用场景
任务4.2 HDFS的文件系统操作
任务4.3 HDFS的系统管理操作
4.3.1 HDFS的安全模式操作
4.3.2 HDFS增加扩容操作
4.3.3 HDFS数据平衡
4.3.4 HDFS存储策略
4.3.5 HDFS快照
任务4.4 部署本地开发环境
4.4.1 认识JDK
4.4.2 认识Maven
4.4.3 认识IDEA
任务4.5 HDFS的Java API操作
单元5 使用MapReduce实现电商销售数据的统计
任务5.1 认识MapReduce
5.1.1 MapReduce的概念与原理
5.1.2 MapReduce的体系架构
5.1.3 MapReduce的发展现状
5.1.4 YARN的运行机制
任务5.2 使用MapReduce实现词频的统计
5.2.1 MapReduce数据处理的流程
5.2.2 MapReduce相关Java API及应用
5.2.3 MapReduce驱动类
任务5.3 使用MapReduce完成电商销售数据的统计
5.3.1 MapReduce完成电商销售数据统计的流程
5.3.2 自定义分区
5.3.3 自定义数据类型
任务5.4 MapReduce任务监控
5.4.1 MapReduce任务监控的方式
5.4.2 任务失败的几种情况
5.4.3 MapReduce日志文件
单元6 Hadoop高可用集群规划部署
任务6.1 部署与访问ZooKeeper
6.1.1 ZooKeeper概述及其特性
6.1.2 ZooKeeper的应用场景
6.1.3 ZooKeeper的工作原理
6.1.4 ZooKeeper的部署方式
任务6.2 部署Hadoop高可用集群
6.2.1 Hadoop高可用集群的工作原理
6.2.2 Hadoop高可用集群的主要配置项及含义
单元7 分布式数据库HBase部署与应用
任务7.1 搭建伪分布式HBase
7.1.1 HBase的原理
7.1.2 HBase的体系架构
7.1.3 HBase与JDK、Hadoop版本的兼容关系
7.1.4 HBase伪分布式部署准备
任务7.2 部署HBase完全分布式集群
7.2.1 HBase集群规划
7.2.2 HBase的主要配置项及含义
7.2.3 HBase访问命令
7.2.4 基于Web UI监控HBase的状态
任务7.3 HBase集群运维
7.3.1 HBase监控工具介绍
7.3.2 HBase集群优化
单元8 数据仓库Hive部署与应用
任务8.1 部署Hive本地模式
8.1.1 Hive介绍
8.1.2 Hive的安装方式
任务8.2 部署Hive远程模式
单元9 Spark计算框架部署
任务9.1 部署与操作Spark Local
任务9.2 部署与操作Spark Standalone
9.2.1 Spark运行流程
9.2.2 Spark配置文件与配置参数
任务9.3 部署与操作Spark on YARN
单元10 Flink流式计算框架部署与操作
任务10.1 部署本地模式Flink
10.1.1 Flink介绍
10.1.2 Flink的部署模式
任务10.2 部署独立模式Flink集群
10.2.1 Flink的体系架构
10.2.2 Flink集群的运行模式
任务10.3 部署并运行Flink on YARN集群
10.3.1 Flink on YARN的运行方法
10.3.2 故障调试与恢复
单元11 O2O外卖服务大数据平台部署运维综合实训