本书从研究设计、分析目标、因果效应、概念测量、个案选择等方面，详细论证了定量研究和定性研究的差异。原著深入浅出、言简意赅、案例丰富，是一部广受欢迎的社会科学方法论著。
本书深入地反思了定量研究，系统地捍卫了定性研究的合理性。无论读者专攻定量研究还是定性研究，都必然会在认真研读本书中获益匪浅。

加里·格尔茨（Gary Goertz），圣母大学政治学教授，主要研究领域为国际关系、比较政治、研究方法、国际和平与冲突。著有《社会科学概念：使用手册》（Social Science Concepts: A User's Guide）等。

序言
引论
1 为什么是两种传承？
1.2 两种传承的特征和比较
1.3 定性研究有何特色？
1.4 结论
2 数学导引：向社会科学家选介逻辑学与集合论
2.1 导言
2.2 自然语言与逻辑学
2.3 带有二分类的必要与充分条件
2.4 模糊集的必要和充分条件
2.5 聚合
2.6 面对数据的模型
2.7 结论
第一部分 因果模型与推断
3 先因后果与先果后因
3.1 导言
3.2 研究问题的类型
3.3 个案
3.4 结论：互补性与混合方法研究
4 因果模型
4.1 导言
4.2 两种因果模型
4.3 集合论模型和个案内分析：一种阐释
4.4 因果关系的复杂性
4.5 殊途同归
4.6 结论
5 不对称性
5.1 导言
5.2 对称与不对称模型
5.3 集合论模型的非对称性解释实例
5.4 结论
6 休谟对原因的两种界定
6.1 导言
6.2 定量传统
6.3 定性传统
6.4 结论
第二部分 个案内分析
7 个案内对跨个案的因果分析
7.1 导言
7.2 个案研究/小样本研究中的个案内分析对比实验/统计研究
7.3 因果过程观测对比数据集合观测
7.4 过程追踪检验对比统计检验
7.5 结论
8 因果机制与过程追踪
8.1 导言
8.2 机制和因果推断
8.3 多元方法中的过程追踪对比定性研究
8.4 结论
9 反事实
9.1 导言
9.2 因果推断的基本问题：不同的回答
9.3 建构反事实
9.4 结论
第三部分 概念与测量
10 概念：定义、指标与误差
10.1 导言
10.2 对特征及指标的界定
10.3 误差/154
10.4 结论
11 意义和测量
11.1 导言
11.2 语义学变换和集合成员函数
11.3 次要变异原理
11.4 隶属函数和量表类型
11.5 结论
12 语义学、统计学和数据转换
12.1 导言
12.2 标准化比对意义保留
12.3 对数转换与模糊集转换
12.4 数据转换的基本原理
12.5 结论
13 概念的对立面与类型学
13.1 导言
13.2 针对概念对立面的对称及非对称的研究
13.3 重叠对比排他的类型学
13.4 语义学和名义类型学
13.5 结论
第四部分 研究设计与普遍化
14 个案选择与假设检验
14.1 导言
14.2 基于因变量进行选择
14.3 选择个案的策略
14.4 结论
15 概括
15.1 导言
15.2 定性的概括
15.3 集合论概括和2×2表
15.4 统计模型、完美预测项和集合论概括
15.5 控制变量和完美预测项
15.6 结论
16 范围
16.1 导言
16.2 针对因果异质性问题的模型内回应
16.3 为什么利用范围条件？
16.4 范围和经验检验
16.5 结论
17 结论
17.1 差异概要
17.2 社会科学中的方法论多元主义
附录
术语对照表
译后记

本书将社会科学中的定
量和定性研究作为独立的传
承（cultures）加以分析。
我们是在过去十年的教学和
研究过程中得出这“两种传
承”观点的。我们不断地发
现，定性与定量研究者在方
法论导向和研究实践方面都
采取了不同的方式。我们也
发现，在这两类研究者之间
存在着误解和勉强的交流。
当我们尝试厘清这些事实时
，逐渐清楚地知道，定量研
究和定性研究的传统展示出
两种不同传承的全部特征，
包括不同的规范、实践和工
具箱。
笔者撰写本书的目的是
，在学术上促进理解这些传
承在哪些方面存在差异以及
差异背后的原理何在。为此
，我们将广泛涉猎几乎全体
社会科学家都要面对的方法
论主题，涉及一些重要的研
究设计和数据分析问题。本
书讨论的许多主题在很多研
究方法类教材中都没有提及
，也不会在任何一本关于定
量或定性方法论的实用类书
籍中找到。由于任何社科学
者在设计和开展研究时都要
思考一系列问题，因而，在
阅读和使用本书时，可以视
之为一部指南，它为这些问
题提供了指导。
我们最初是在定性与多
元方法研究所（Institute
for Qualitative and Multi
Method Research）的教学
过程中了解到了彼此的研究
。近些年以来，很多学生入
读该研究所，并为我们论证
的两种传承提供了反馈，我
们在此表示感谢。尤其要感
谢研究所所长科林·埃尔曼
（Colin Elman）为我们的
年度研究计划腾出空间。美
国政治学会“定性与多元方
法研究专业委员
会”（Organized Section on
Qualitative and
MultiMethod Research of
the American Political
Science Association）为本
书中几个章节的初稿提供了
时事通讯和会议报道，特此
致谢。
我们的第一版论证是一
篇文章，发表在2006年《
政治分析》（Political
Analysis）上。感谢《政治
分析》的编辑罗伯特·S.埃
里克森（Robert S. Erikson
）对第一版的推进。我们如
果不发表该文，可能就不会
受到鼓励去继续发现和探究
定量和定性研究的差异。
我们在亚利桑那大学
（University of Arizona）和
西北大学（Northwestern
University）为研究生开设
了方法论课程，在教学过程
中讨论了本书手稿的部分内
容。我们正是通过与许多采
取定量和定性方法的研究生
的互动，才将很多主题列在
重要的方法论议题列表上。
另外，本书的很多内容都在
美国、欧洲和拉丁美洲的一
些工作坊及短期课程中有过
报告。很多研究生参加了这
些讲习班、工作坊和短期课
程并提出了洞见，在此表示
感谢。我们还要特别感谢凯
伦尼莎·莫罕达莉
（Khairunnisa Mohamedali
）和克里斯托夫·纽伦
（Christoph Nguyen）完成
了对附录中所报告文章的调
查。感谢西北大学、威斯康
星大学和耶鲁大学的师生们
对本书的报告发表的评论。
普林斯顿大学出版社的查克
·迈尔斯（Chuck Myers）帮
助我们获取审稿报告，使我
们从中受益。查克的工作还
推进了本书的出版过程。感
谢格伦达·克鲁帕（Glenda
Krupa）润色手稿。第13章
的卷首语最初出现在约翰·
福克斯（John Fox）出版的
《应用回归分析和广义线性
模型》（Applied
Regression Analysis and
Generalized Linear Models,
Los Angeles， CA： Sage
Publications， 2008）中，
感谢世哲出版集团（Sage
Publications Inc.）授权。
最后，下面这些同仁都
提供了富有洞见的评论：迈
克尔·鲍姆加特纳（Michael
Baumgartner），纳撒尼尔
·贝克（Nathaniel Beck），
安德鲁·贝内特（Andrew
Bennett），珍妮特·博克斯
斯蒂芬斯迈耶（Janet Box
Steffensmeier），贝尔·
布劳默勒（Bear
Braumoeller），戴维·科利
尔（David Collier），萨德·
唐宁（Thad Dunning），
科林·埃尔曼（Colin Elman
），约翰·耶林（John
Gerring），杰克·利维
（Jack Levy），戴安娜·卡
皮斯泽韦斯基（Diana
Kapiszewski），查尔斯·C.
拉金（Charles C. Ragin）
，卡斯滕·施奈德（Carsten
Schneider），贾森·西赖特
（Jason Seawright），戴
维·瓦尔德纳（David
Waldner）和塞巴斯蒂安·扎
娅（Sebastian Zaja）。我
们深知同仁们不会都赞同本
书中的每一个观点，但是我
们希望，如果参与并讨论本
书提出的观点，这本身就有
助于推进社会科学中的定量
和定性研究。