《中国服装物流发展报告（2022）》旨在总结2022年国内外服装行业发展状况，梳理我国服装物流行业发展现状，展现服装物流发展特色，体现服装物流领域新模式、新业态发展变化，本报告共分为十二章，覆盖服装物流各主要方面，既包括包装、仓储、配送等典型物流环节，也包括电商、退换货、供应链、鞋类物流和国际物流等特色物流环节。中国物流与采购联合会服装物流分会在充分听取典型企业、行业组织和专家学者建议的基础上，借鉴服装物流分会的行业实践和近年全国服装物流与供应链行业年会相关发展资料，组织编写此报告。

目 录
第一章　我国服装行业发展情况
第一节　我国服装行业发展概述
第二节　我国服装行业发展现状及特点
第三节　我国服装行业发展趋势
第二章　国际服装行业发展情况
第一节　欧洲服装行业发展情况
第二节　美国服装行业发展情况
第三节　日本服装行业发展情况
第三章　我国服装物流发展环境
第一节　我国宏观物流发展环境
第二节　我国服装物流发展经济环境
第三节　我国服装物流发展政策环境
第四章　我国服装电商发展情况
第一节　我国服装电商发展概述
第二节　我国服装电商发展现状及特点
第三节　促销高峰期给服装电商物流带来的挑战
第四节　我国服装电商发展趋势
第五章　我国服装物流发展现状与趋势
第一节　我国服装物流发展概述
第二节　我国服装物流发展现状及特点
第三节　我国服装物流发展存在的问题
第四节　我国服装物流发展趋势
第六章　我国服装仓储发展情况
第一节　我国服装仓储发展现状及趋势
第二节　服装仓储拣选模式及技术
第三节　我国服装仓储设施设备、系统及平台
第四节　现代化服装物流中心发展情况
第七章　我国服装配送发展情况
第一节　我国服装配送模式
第二节　我国服装快速响应机制发展情况
第三节　我国服装实体店配送发展情况
第四节　我国服装仓配一体化发展情况
第八章　我国服装包装发展情况
第一节　我国服装包装发展现状
第二节　我国服装包装方式
第三节　我国服装包装流程及设备应用
第四节　我国服装绿色包装发展情况
第九章　我国服装退货物流发展情况
第一节　我国服装退货物流概述
第二节　服装退货物流类型
第三节　我国服装退货物流发展现状
第四节　我国服装退货物流发展存在的问题
第五节　服装退货物流管理方法
第十章　我国服装供应链发展情况
第一节　我国传统服装供应链变革
第二节　我国服装全渠道供应链发展情况
第三节　我国服装绿色供应链发展情况
第四节　我国服装数字化供应链发展情况
第十一章　我国鞋类物流发展情况
第一节　我国鞋类行业发展现状
第二节　我国鞋类行业发展特点
第三节　我国鞋类物流发展现状
第四节　我国鞋类物流发展特点
第十二章　我国服装国际物流发展情况
第一节　全球主要地区服装物流发展现状
第二节　我国服装进口物流发展情况
第三节　我国服装出口物流发展情况
参考文献

2022 年是中共二十大召开之年, 是实施 “十四五
” 规划的关键之年, 是我国踏上全面建设社会主义现
代化国家新征程、 向第二个百年奋斗目标进军的重要
一年。 这一年, 我国高效统筹疫情防控和经济社会发
展, 全年经济总量将超过 120 万亿元, “物流业一头
连着生产, 一头连着消费”, 支撑着经济运行与产业链
供应链安全稳定, 保通保畅稳产稳链的系列举措帮助企
业和百姓克服了诸多不易; 这一年, 我国成功举办北京
冬奥会、 冬残奥会, 北京冬奥会主物流中心无人化、
智能化技术高效保障了赛事运行,赢得世界赞誉; 这一
年, 我国白鹤滩水电站全面投产发电, 世界最大清洁能
源走廊建成, 安全高效运输大型发电机组彰显了中国物
流的力量; 这一年, 我国新能源汽车产销量连续八年保
持全球第一, 绿色物流的发展理念已经深入人心, 成为
发展共识。 现代物流高度集成并融合运输、 仓储、
分拨、 配送、 信息等服务功能, 是延伸产业链、打造
供应链、 提升价值链的重要支撑, 在构建现代流通体
系、 促进形成强大国内市场、推动高质量发展、 建设
现代化经济体系中发挥了先导性、 基础性、 战略性作
用。
中共二十大报告指出, “着力提升产业链供应链韧
性和安全水平”, “确保粮食、 能源资源、 重要产业
链供应链安全”。 中央财经委员会第十一次会议提出,
要加强信息、科技、 物流等产业升级基础设施建设,
布局建设新一代超算、 云计算、 人工智能平台、宽带
基础网络等设施, 推进重大科技基础设施布局建设。
《 “十四五” 现代物流发展规划》 中也指出, 要强
化物流数字化科技赋能。 可见, 科技日益成为实现我
国物流业高质量发展的重要手段。
近年来, 移动互联网、 大数据、 云计算、 物联
网等现代信息技术在物流领域实现广泛应用, 网络货运
、 数字仓库、 无接触配送等 “互联网+” 高效物流
新模式新业态不断涌现, 自动分拣系统、 无人仓、 无
人码头、 无人配送车、 物流机器人、 智能快件箱等
新型智慧技术装备加快应用, 高铁快运动车组、 大型
货运无人机、 无人驾驶卡车等新型载运工具起步发展,
绿色包装、 新能源汽车、 绿色托盘等绿色技术装备不
断推广,物流创新发展活力不断增强, 物流技术发展不
断加快, 物流数字化、 网络化、 智慧化程度不断提高
, 物流技术在提质量、 增效能、 降成本、 育生态等
方面为物流业高质量发展注入了强大动力。
《中国物流技术发展报告》 记录着我国物流技术
发展与应用的点点滴滴, 旨在反映物流技术发展的新特
点, 总结物流技术研发与应用的新进展, 探讨未来发展
的新趋势。2023 年我们迎来了第 7 位家庭成员———
《中国物流技术发展报告 (2022) 》 (以下简称 《报
告》 ), 《报告》 是在总结前 6 年编写经验的基础上
, 充分听取行业相关人士、专家及读者建议, 借鉴中国
物流与采购联合会物流装备专业委员会的行业实践, 并
吸收 2022 年全球物流技术大会及物流技术相关前沿发
展资料而完成的最新成果。 章节结构方面, 《报告》
基本延续了 2021 年的总体框架结构, 保持了系列特色
。 同时, 在编写的过程中遵循了以下原则。 一是全面
性, 《报告》 力求覆盖物流技术的主要方面, 既包括
运输、 储存、 包装、 信息等功能类物流技术, 又包
括汽车、 航空、 快递、 服装、医药、 冷链等专业场
景与特色物流技术。 二是实时性, 《报告》 充分结合
时代发展情况, 展现物流技术最新发展成果与发展趋势
。 三是实用性, 《报告》 不仅展现各领域崭新的物流
装备技术, 而且着重反映新装备技术下新的物流运营组
织技术, 尽可能多地为读者勾勒出技术的应用场景。
四是可读性, 《报告》 摒弃晦涩难懂的专业技术表述,
力求用通俗易懂的语言展现各项物流技术的发展历程、
特性用途和应用场景。
《报告》 由何黎明任主编, 张晓东、 马增荣、
王沛任副主编。 何黎明提出顶层设计, 张晓东、 马增
荣负责确定 《报告》 总体框架和章节结构, 并明确技
术要点、 把握报告逻辑。 《报告》 由中国物流与采
购联合会和北京交通大学交通运输学院物流工程系的相
关人员参与编写。 其中, 第一章由何黎明、 张晓东、
马增荣、 房宇轩编写; 第二章第一节由左新宇、 李艳
东、 梁力元编写, 第二节由王沛、 王羽凡编写, 第三
节、 第四节由张晓东、 梁力元编写, 第五节由马增荣
、 王羽凡编写; 第三章第一节由马增荣、朱应、 吕晨
菲编写, 第二节由马增荣、 左新宇、 王辉、 刘世钰
编写, 第三节由张晓东、刘世钰编写, 第四节由左新宇
、 吉莹、 吕晨菲编写; 第四章第一节、 第二节由王
沛、蒋卓玲编写, 第三节、 第四节由李艳东、 魏然编
写, 第五节由马增荣、 蒋卓玲编写;第五章由张晓东、
左新宇、 王坤、 韩首侃、 章凯祥编写; 第六章由左
新宇、 李艳东、万辉、 杨佳俊编写; 第七章由张晓东
、 左新宇、 王辉、 朱应、 赵启昕、 代辛倩编写;第
八章第一节由张晋姝、 宋夏虹、 齐昕编写, 第二节由
王辉、 齐昕

《中国服装物流发展报告（2022）》记录着国内外服装物流行业发展的现状, 反映了服装物流发展的新特点, 总结服装物流行业的新进展, 探讨服装物流领域未来发展的新趋势。本书覆盖面广泛，展现了我国服装产业围绕“科技、时尚、绿色”新定位，坚持“科技”“品牌”“可持续”和“人才”四位一体的创新发展之路，从规模发展向质量发展加速转变，从小到大、从弱到强的发展历程。本报告还介绍了移动互联网、大数据、云计算、物联网等新技术在服装物流领域的广泛应用，云仓、新零售、直播带货等新模式、新业态的不断涌现，对服装物流加速向数字化、智能化、绿色化发展产生的巨大影响。
本书由中国物流与采购联合会服装物流分会的多位专家和北京交通大学交通运输学院相关学者认真组织编写，案例丰富，内容严谨，可以为广大物流行业从业者以及物流研究人员提供高价值的资料。

第四节　我国服装电商发展趋势
随着我国经济高速发展、科技不断进步，服装行业与科学技术的结合进一步深化，为服装电商行业注入了新鲜的血液。综合中国电子商务行业整体发展走势及服装电子商务发展现状，未来几年，服装仍将是中国电子商务市场交易的重要品类，整个服装电子商务仍将保持快速增长。与此同时，市场还将呈现以下发展趋势。
一、电商与实体结合化，逐步向新零售转型
（一）商品通
不管是线上电商还是线下实体，所有的品牌商都花费了巨额的营销投入，只为将消费者吸引到自己的货架前。对于很多商家来说，线上线下是两个场景。例如在“双
十一”期间，大量的顾客来到网店消费，货却卖光了，线下店铺的货品却还堆积在那里。另一个场景就是很多品牌商在线下拥有自己的实体店，很多时候，顾客来了，却发现没有需要的尺码或颜色，但线上平台仓库里却有。在上面两个场景里，毫无疑问，商家在顾客身上花费的营销成本、运营成本等都没有实现应有的价值。
当品牌商没有办法做到后台供应链打通线上线下库存时，消费者最终获取的时效和体验都会有一定程度的降低，同时还伴随更高的物流成本。因此，很多商家转变销售方式，采用全渠道的方式——线上下单、线下提货，提升顾客转化率和库存周转率。线下试穿、线上下单将成为服装产业未来发展的重要趋势。同时，电商也在助力服饰品牌线下门店的改造，将过去的线下销售渠道，升级为品牌体验中心、客户体验中心，充分发挥线下门店的场域优势，以大数据驱动赋能门店，使其兼具服务、品牌展示、售后等更多功能属性。
（二）服务通
大多数商家认为只要将产品售出就万事大吉了，但是有很多商品，特别是贵重的服装产品，有没有很好的后续服务，能够很大程度上影响消费者的决策。部分店铺有很多收藏和浏览量，但订单量数据却不理想，很大一部分原因就是消费者对于后续服务的不确定性。
服务本身既会影响商家能否让消费者在购买一件商品的时候下定决心，提高顾客转化率，又会影响商家能否让消费者在实现第一次成功营销转化之后，持续收到品牌贡献的价值，而这大部分情况下要依赖于品牌商能否与当地所提供服务的经销商和社会化的服务商形成合作。
（三）会员通
善于并能充分利用会员资源对于品牌商发展至关重要。很多历史悠久的大品牌往往都拥有成熟的用户管理体系。但电商平台旗舰店与线下门店的会员制度却不尽相同，
这就在会员管理上形成了割裂。线上拥有大量会员资源，而线下在会员运营和会员服务方面更有优势。如何融合两者的优势？这就要求商家利用线上平台快速和精准地获取大量会员信息。然后通过 CRM系统解决方案，打通会员数据，让消费者体验到线下和线上完全一致的无缝式会员权益和服务，甚至通过分析数据，提供更加有针对性的服务，从而提高消费者对于品牌的黏性和忠诚度。
二、科技助力消费者线上互动与体验感升级
（一）超个性化定制服务
个性化产品推荐或电子邮件等传统方式已被过度使用，电商进化的下一步是超个性化。卖家要洞悉每个消费者的购物偏好和行为，通过解读他们的购物体验，精准提
供产品服务。
个性化对购物体验的影响有数据可证：Smart Insights的报告显示，63%的消费者将放弃购买没有提供良好个性化服务的品牌产品；Instapage的案例研究发现，74%的购物者不喜欢非个性化的网站内容；Accentare的报告显示，多达 91%的消费者可能选择在提供个性化建议和促销的商店购物；Segment的报告指出，71%的顾客对非个性化的购物体验感到沮丧。
随着人工智能和机器学习盛行，超个性化已是大势所趋。以美国时尚电商 StitchFix为例，其利用强大的机器学习技术来分析每个潜在购物者的购买行为和趋势，在
每个购物环节为其提供个性化定制服务。使用工具收集和跟踪大数据，挖掘消费者的购物行为和变化趋势，可以帮助商家精准推送商品，有效提高转化率。
（二）虚拟场景演绎服装
不断迭代的科技持续改变世界，今后，消费者将通过更多的场景感知品牌。对此，服装品牌应当与时俱进。2022年 8月，意大利牛仔时装品牌Diesel（迪赛）上演了一场虚拟直播大秀。迪赛用XR（Extended Reality，扩展现实）等虚拟技术把时尚走秀与直播融合，让虚拟与现实融合，这样的全新消费沟通方式，实现了场景功能性与产品的快速融合，在充分展现品牌调性的同时，还带来了更生动的消费场景。据了解，与品牌日常直播相比，本场元宇宙虚拟直播的观看人数同比增长了 1900%，创下了迪赛在淘宝直播的最高纪录。
结合XR直播秀场、虚拟博主、NFT（Network File Transfer，网络文件传输）等前沿的科技手段，升级内容形式与品牌调性传达能力，输出品牌文化新阵地，可提升消费者忠诚度与关注度。在元宇宙的风口下，虚拟场景、虚拟数字人的应用引来了诸多关注，运用AR实景渲染技术打造秀场氛围，同时也打开了直播电商行业更大的想