本书是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一，是高等职业教育在线开放课程新形态一体化教材，也是山西省“十四五”首批职业教育规划教材。
全书共分为知识技能融合讲练篇和业务财务融合综合实训篇。上篇知识技能融合讲练篇包括六个讲练类项目：Power BI认知、Power BI数据获取、Power Query数据清洗、Power BI数据建模、Power BI数据分析表达式及Power BI数据分析可视化，侧重培养和强化学生的数据收集、清洗、整理、建模、计算与可视化呈现能力；下篇业务财务融合综合实训篇包括两个综合实训类项目：企业进销存报表分析和企业经营预算分析，侧重培养和提升学生在真实场景下业财一体化分析和解决实际问题的能力。
本书配有任务实操视频，支持二维码随扫随学，同时提供教学课件、课程标准、参考答案、Power BI源文件、素材数据文件等教学资源，并在“智慧职教MOOC学院”上开设“大数据技术在财务中的应用”在线课程。资源具体获取方式请见书后“郑重声明”页的资源服务提示。
本书既可作为高等职业教育专科、本科院校大数据与会计、会计信息管理、大数据与财务管理、大数据与审计等财务会计类专业相关课程的教材，也可作为其他所有与大数据相关的财经商贸大类各专业的大数据技术应用教学用书，还可作为在职财会人员学习大数据技术的参考用书。

高翠莲，山西省财政税务专科学校会计学院院长、二级教授，太原理工大学硕士生导师。拥有会计师、注册会计师、注册税务师专业技术资格。从事会计教学及理论与实践研究33年。全国首批“万人计划”教学名师、国家优秀教学团队负责人、全国高职会计专业技能大赛设计者和专家组组长、全国高职会计专业教学资源库建设主要负责人。中央组织部、教育部和山西省委联系的高级专家；山西省高等院校工作委员会、山西省教育厅党组联系的高级专家。山西省“三晋英才”高端领军人才。兼任全国高职高专经济管理专业教学资源库建设专家委员会委员、全国职教联盟副理事长、中国职业技术教育学会教学工作委员会计研究会副主任、财政部全国财会教学指导委员会委员；山西省管理会计咨询专家、山西省企事业单位内部控制咨询专家、山西省会计学会常务理事兼学术委员会委员、山西省高职高专财经职业教育委员会会计分会副会长、山西省注册会计师协会常务理事、山西省注册会计师继续教育委员会委员、山西省注册会计师协会惩戒委员会委员。山西省财政金融教学指导委员会财会委员会副主任。获教育部“先进工作者”奖、山西省“五一劳动奖章”、山西省“双师型教学名师”“山西省青年科技奖”、山西省“教育专家奖”、山西省“知识女性专业技能奖”、山西省精神文明奖、山西省优秀教师、山西省模范教师、山西省巾帼建功标兵、山西省师德标兵、山西省先进会计工作者、太原市会计标兵。获国家教学成果一等奖一项、二等奖一项；山西省教学成果一等奖三项，荣立山西省劳动竞赛委员会一等功一次。主持完成《企业经济业务核算》国家精品课程和国家精品资源共享课程。出版30万字《企业内部控制方法论》个人专著1部，主编教材40余部，其中国家规划教材6部；主持或参与完成省级科研课题22项；公开发表学术论文50余篇。

上编 知识技能融合讲练篇
项目一 Power BI认知
任务一 下载和安装Power BI
任务二 Power BI可视化分析流程认知
项目二 Power BI数据获取
任务一 获取浙能电力成长能力Excel数据
任务二 获取浙江新能年报摘要PDF数据
任务三 获取股票板块涨跌幅排行榜Web数据
任务四 获取ABC公司领料文件夹数据
项目三 Power Query数据清洗
任务一 批量清洗与追加上市公司财务指标
任务二 合并国内生产总值与全国税收收入数据
任务三 主营业务收入可视化分析
项目四 Power BI数据建模
任务一 基于多表关联模型的部门费用可视化分析
任务二 基于度量值模型的ABC公司盈亏平衡分析
项目五 Powe rBI数据分析表达式
任务一 基于DAx的销售毛利可视化分析
任务二 基于RFM模型的会员销售收入可视化分析
任务三 科思科技资产负债表可视化分析
项目六 Power BI数据分析可视化
任务一 用友网络财务指标综合分析可视化设计
任务二 中国信创产业上市公司现金流量表分析可视化设计
下篇 业务财务融合综合实训篇
项目七 企业进销存报表分析
任务一 企业进销存分析数据整理
任务二 企业进销存分析整体设计
任务三 企业进销存可视化分析报表设计
任务四 企业进销存分析视觉版面设计
任务五 大数据技术在销售主题分析中的应用
任务六 大数据技术在客户主题分析中的应用
任务七 大数据技术在采购主题分析中的应用
任务八 大数据技术在库存主题分析中的应用
项目八 企业经营颅算分析
任务一 企业经营预算数据整理
任务二 企业经营预算分析整体设计
任务三 企业经营预算可视化分析报表设计
任务四 企业经营预算分析视觉版面设计
任务五 大数据技术在销售收入预算分析中的应用
任务六 大数据技术在费用预算分析中的应用
任务七 大数据技术在利润预算分析中的应用