本书以“超级AI”为时代背景，面向广大教师与家长，提出30个未来教育核心问题，涵盖学校、家庭、社会及终身成长等方面。由多个AI大模型给出直接回答，由5位教育专家提供真人思考，问以致学、学以致用、用以致问，启发读者前瞻教育的发展趋势。

徐远重，大三生集团董事长，中国青年企业家俱乐部发起人，“人工智能区块链30人论坛”发起人。
毕业于上海财经大学，三创科技＆三链资本创始人，正和磁系创始合伙人，原正和岛副总裁，原满座网联合创始人，拥有极强的实体产业与互联网跨界资源。
筹备联合发起“人工智能区块链30人论坛”跨界社群，核心汇集区块链、AI、金融三大领域的主流新锐企业家或推动者，研讨趋势，资源互通，促进融合发展。
曾出版《不一样的逍遥游》，并创作《三生万群》《道经诗歌》等著作，主编《社群经济：移动互联时代的生存哲学》。

第一章 超级AI划时代，怎样才能不焦虑？
第1问 理解AI，如何才能简单又通透？
第2问 AIGC，是挑战，还是机遇？
第3问 AI如何影响我们的工作和生活？
第二章 超级AI有思维，教育价值在哪里？
第4问 AI会有自我意识吗？
第5问 AI如何重塑我们的三观？
第6问 当“学以致用”失效，学习还有价值吗？
第7问 提问 一学习，如何撬动教育大变革？
第8问 AI会锁死教育理论的发展吗？
第三章 超级AI很厉害，未来孩子谁来教？
第9问 “因材施教”的梦想能实现吗？
第10问 虚拟数字教师能替代真人老师吗？
第11问 AI如何影响家庭亲子关系？
第12问 青少年的社交能力会退化吗？
第13问 AI时代，如何才能不迷茫？
第四章 超级AI会很多，学习什么更重要？
第14问 学什么才不会被A|淘汰？
第15问 如何帮孩子跳出AI信息茧房？
第16问 写作、外语、编程、绘画，这些还要学吗？
第17问 AI如何推动科学教育？
第18问 未来最好的就业方向有哪些？
第五章 超级AI给赋能，教学效率提多少？
第19问 未来的智慧课堂会怎样？
第20问 自学，会成为教育的主流吗？
第21问 AI时代的“鸡娃”新策略？
第22问 学生还要写作业或刷题吗？
第23问 如何减少AI对青少年的不良影响？
第六章 超级AI强影响，教育资源大变局？
第24问 教育更公平，还是更加两极化？
第25问 算法会让“高考指挥棒”失灵吗？
第26问 AI如何触发高等教育颠覆式创新？
第27问 超级AI对谁更有利？
第七章 超级AI造趋势，未来世界将如何？
第28问 “AI+教育”，是我们的国运契机吗？
第29问 AI生产，人类享受，如此想象靠谱吗？
第30问 碳基生命vs硅基生命，谁是未来的主角？
推荐语

提问的意义
每年6-7月份，都是升学
考试扎堆的日子。对诸多学
子和考生家长来说，暑热难
当下，焦灼等待中又会平添
几分“学什么专业”“报什么
方向”的困惑。
这本书当然不是一本“报
考指南”式的工具书，也不
是一本缜思密论的学术著作
，它只是提问。30个问题构
想和串联了超级AI大背景下
教育、学习的多种可能，撒
下关于未来教育的思考之网
。
过去30年来，从托夫勒
的“第三次浪潮”到尼葛洛庞
帝的“数字化生存”，从电子
课堂、电化教育到中国大学
MOOC（慕课）、翻转课堂
，从美国奇点大学、密涅瓦
大学到神经教育学，终身学
习、教育革命、认知重启等
一系列理念，伴随着高科技
的喧嚣呼啸而至。
过去3年，又一波巨浪袭
来，这一次是“生成式人工
智能”，是ChatGPT，是大
模型。
生成式人工智能，在国
内更多被称为AIGC（人工
智能创造内容）。惊人的算
力、惊艳的表现、碾压式的
创新，让人们不由得惊呼：
未来可能已经不属于我们？
智能工具已经进化到如
此地步，不但可以轻松写作
、绘画、创作音乐、生成视
频，还可以提供医疗诊断建
议、编撰各种公文报告、回
答各种稀奇古怪的问题，更
可以编写代码、优化流程、
提炼专业论文、学习专业技
巧。一时间，一种拥有超级
智能的工具似乎从天而降，
稳稳地应用在了会议室里、
办公桌旁。
寒窗苦读、皓首穷经的
曾经，似乎一去不返。
羽扇纶巾、谈笑风生的
时代，似乎不独属于人类。
棋琴书画、纵横捭阖的
日子，彷佛多了一个强劲的
对手，或者助手。
人类引以为傲的感觉、
经验、知识和智慧，从此将
被完全改写，因为这已经不
能为人所独享、独有、独创
。
在这股汹涌浪潮之下，
学习意味着什么？教育又意
味着什么？
作者的思考，虽然是碎
片化的，但他敏锐的直觉，
聚焦到了这样一个词：提问
。
著名教育家陶行知有一
首小诗：“发明千千万，起
点是一问。禽兽不如人，过
在不会问。智者问得巧，愚
者问得笨。人力胜天工，只
在每事问。”幼儿咿呀学语
之时，便有诸多稚问：鸟儿
为何会飞？电灯缘何会亮？
人影为何会动？白天星星去
哪里了？
问题与回答，可谓伴随
人之一生。
然而，不知何时，提问
渐渐被窄化为这样一种能力
：渴求答案，甚至是标准答
案。
孩子们的大脑渐渐被这
种认知模式所固化：认为所
有的提问，背后必定指向一
个确切的答案，这个答案不
是夹在老师的书里，就是藏
在图书馆的某个角落。
在这样的认知模式下，
学习、教育旋即成为寻求确
定性答案的标准化训练。教
育对心灵的假设，旋即成为
确定性的寻求。“确定性的
寻求”，是1929年美国哲学
家、教育家杜威一次演讲的
题目。在他看来，对确定性
的迷恋铸就了今天人们认知
世界的心智基础。寒来暑往
、斗转星移，自然界的一切
似乎都蕴含着确定性；山川
河流、天地万物，人所赖以
生存的环境，与气象万千的
文化相得益彰，但“定数崇
拜”的根子一旦种下，对确
定性的渴求，就成为一股埋
藏很深的心智力量。
对ChatGPT的恐慌，根源
恐怕正在这里。
习惯了有问题必有答案
的状况，便执拗于答案之对
错，答案之有无。人们似乎
天生喜欢正确的答案，排斥
错误的答案。学习的过程，
就是积累正确答案的过程，
就是不断确证所知正确的过
程。这个过程就是“死读书
、读死书”的典范，人成为
行走的两脚书橱。
人工智能给出的警示，
在于“知道”和“知识”之间的
差异。20多年前，小说家王
朔发明了“知道分子”一词。
在王朔看来，知识分子原本
是富于精神创造的人，但沉
湎于标准答案的“知道分子”
则不然，他们只是比别人多
知道一些，可以随口背出大
段大段的名言金句、生卒年
月、著作摘引，看上去无所
不知、无所不晓。但“知道
分子”最大的问题在于，他
们无法产生洞见。
桐城派学问家姚鼐在200
多年前就指出，所谓学问是
“义理、考据、辞章”三位一
体，义理为主干，考据、辞
章只是佐证和支撑。以这个
标准来衡量，今天的GPT虽
然能力超群，但某种意义上
依然停留在博闻强记、典据
辞章的层次，属于“知道分
子”的水平。通过巨量数据
、语料库的训练，大模型似
乎以超乎想象的方式，将人
类已经生产的知识“一网打
尽”，并在巨量文本素材的
无限组合中，“创造”及“生
成”全新的内容，打开巨大
的想象空间。但这些能力依
然是存量知识的排列组合。
但是，这一特征同时也
是GPT的超凡之处。即便在
“知道”的水平，人工智能大
模型也已经进入出神入化的
境地。有限资料的无限组合
，打开了万千可能性的窗口
。庄子云：“吾生也有涯，
而知也无涯。以有涯随无涯
，殆已！”以有限之肉身，
去追逐无穷之知识，真的是
疲惫不堪啊！古人对此等窘
境似乎无解，但今天AI带来
了超越这一矛盾的精妙之道
——提问。有人说，一切答
案都在大模型的肚子里，只
是缺少一个好的问题。