本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均来自这些企业的实践。对企业的基层管理者或初入职场的人士来说，本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据治理的方法论。

第1篇 趋势篇
第1章 工业企业需要数据治理
1.1 工业革命的演变与发展趋势
1.2 工业大数据是工业智能化的核心基础
1.3 主要工业国家地区的工业大数据战略
1.4 企业工业数据的核心价值
1.5 我国各行业数据治理现状
1.6 数据治理是实现工业数据价值的基础
1.7 工业企业数据治理面临的困难与挑战
第2章 工业企业数据治理概述
2.1 相关概念和定义
2.1.1 数据与数据管理
2.1.2 大数据内涵及其特征
2.1.3 工业大数据的定义及其独特属性
2.1.4 狭义数据治理与广义数据治理
2.2 工业数据的分类
2.3 数据治理的顶层架构
2.3.1 数据治理“五域模型”：管理视角
2.3.2 数据治理“黄金屋”：技术视角
2.3.3 数据全生命周期
2.4 数据治理的核心内容
第3章 主流数据治理标准及框架介绍
3.1 国际标准
3.2 国内标准及模型
3.3 专业组织及理论框架
3.4 数据治理体系比较
第4章 数据治理的发展趋势
4.1 国内外数据治理体系的演变与发展
4.2 以组织为核心的数据治理体系建设
4.3 从传统式数据治理到资产化数据治理
4.4 从企业级数据治理到产业级数据治理
4.5 新一代信息技术促进数据治理的发展
4.6 数据文化与伦理道德建设是重要一环
4.7 数据运营是数据资产价值的实现过程
第5章 本书阅读导引
5.1 数据治理是一个系统工程
5.2 工具是数据治理的保障
5.3 实施数据治理有路线可循
5.4 数据治理已在诸多行业成功实施
第2篇体系篇
第6章 数据管控
6.1 数据管控概述
6.2 组织架构
6.2.1 数据治理组织架构
6.2.2 数据治理组织模式
6.2.3 数据治理职责分工
6.3 制度规范
6.3.1 数据治理制度框架
6.3.2 数据治理管理制度的修订
6.4 执行流程
6.4.1 数据治理总体流程框架
6.4.2 数据治理典型场景的流程
6.5 设计机制
6.6 考核体系
6.7 标准体系
第7章 数据战略
7.1 数据战略概述
7.2 数据战略规划
7.2.1 数据战略愿景和目标
7.2.2 数据战略规划基本原则
7.2.3 数据战略举措选择
7.2.4 数据战略模型工具
7.3 数据战略实施
7.3.1 实施策略
7.3.2 实施路径
7.3.3 实施步骤
第8章 数据架构
8.1 数据架构概述
8.1.1 数据架构组成
8.1.2 企业数据架构的主要问题
8.1.3 做好数据架构的意义
8.2 数据目录
8.2.1 数据目录类型
8.2.2 数据目录管理
8.3 数据模型
8.3.1 数据模型中的基本概念与数据关系
8.3.2 主题域模型
8.3.3 概念数据模型
8.3.4 逻辑数据模型
8.3.5 物理数据模型
8.3.6 数据模型设计和建模方法
8.4 数据标准
8.4.1 对象类数据标准
8.4.2 基础类数据标准
8.5 数据分布与流向
8.5.1 数据分布
8.5.2 数据流向
8.5.3 数据资产全景图
8.5.4 数据地图分布应用
8.6 数据架构评价指标
第9章 主数据管理
9.1 主数据和主数据管理
9.1.1 主数据的特征
9.1.2 主数据管理的基本概念
9.2 主数据规划管理
9.3 主数据识别管理
9.4 主数据标准管理
9.5 主数据全生命周期管理
9.6 主数据应用管理
9.6.1 统一源头集中共享
9.6.2 主数据应用需求管理
9.6.3 主数据应用质量管理
9.6.4 主数据应用服务管理
9.7 主数据评价指标
9.8 企业常用的几类主数据
9.8.1 物料主数据
9.8.2 设备主数据
9.8.3 固定资产主数据
9.8.4 会计科目主数据
9.8.5 组织机构和员工主数据
第10章 元数据管理
10.1 元数据的定义
10.2 元数据分类
10.2.1 业务元数据
10.2.2 技术元数据
10.2.3 管理元数据
10.3 元数据相关概念理解
10.4 元数据管理关键活动
10.5 元数据管理内容
10.6 主动元数据管理
10.7 元数据的价值
10.8 元数据管理评价指标
第11章 数据指标管理
11.1 数据指标管理概述
11.1.1 数据指标应用和管理中的挑战
11.1.2 指标体系框架设计目的
11.1.3 指标体系框架设计思路
11.2 指标体系框架
11.2.1 典型的指标定义框架
11.2.2 指标选取原则及方法
11.2.3 指标体系框架层级设计
11.2.4 指标体系评价方法
11.3 找指标
11.4 理指标
11.5 管指标
11.6 用指标
第12章 时序数据管理
12.1 时序数据管理概述
12.2 时序数据的特点
12.3 时序数据的应用
12.3.1 技术挑战