本书以互联网3.0时代数据大爆发为大背景，从医院传染病监测与早期预警系统出发，揭示了医院开展传染病早期预警与实时监测的现实需求与未来趋势，对医疗大数据及传染病监测预警的相关概念进行了阐述，涉及传染病监测的关键技术，本领域前沿的成果、方法和系统，传统与新型医学数据处理与建模技术在医疗健康领域的应用实际。以国内外传染病监测和应对系统为切入点，介绍大数据技术在常见传染病监测系统上的应用实践与发展趋势。
本书可供临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可供其他专业的学生、科研工作者和数据科学从业者阅读参考。

第一章 医疗大数据
第一节 医疗大数据的概念与特征
第二节 医院医疗大数据来源、类型与特征描述
第三节 医院医疗大数据的发展与应用现状
第二章 传染病监测预警
第一节 传染病监测的概念、内容、方法
第二节 传染病预警的定义、制度与系统
第三章 医院传染病医疗大数据处理技术
第一节 数据采集
第二节 数据清洗
第三节 数据规整
第四节 数据集成
第四章 大数据挖掘分析技术
第一节 分类挖掘技术
第二节 聚类分析
第三节 关联分析
第四节 数据降维
第五章 医院传染病监测预警建模技术
第一节 前馈神经网络
第二节 卷积神经网络
第三节 循环神经网络
第六章 大数据可视化技术
第一节 大数据可视化
第二节 Highcharts
第三节 ECharts
第四节 D3
第五节 地理信息技术
第七章 国内外传染病监测和应对系统
第一节 欧洲军团菌病监测网络
第二节 Influenzanet
第三节 我国传染病自动预警系统
第四节 不明原因肺炎监测系统
第五节 基于社区流行病早期报告电子监测系统
第六节 健康地图
第七节 早期异常情况报告系统
参考文献