米勒在这本书中想要解答的，是如今人工智能领域最令人兴奋的那些问题。作者用大量例证阐述了机器创造艺术作品的可能性，并带我们进入了一个相信计算机拥有创造力的世界。本书内容偏重人工智能在艺术创作方面创造的成果，包括绘画、音乐、文学、戏剧等，例证丰富具体，又涵盖作者对创造力的理解，以及对众多AI艺术大师创作过程的分析。本书不仅有助于读者了解人工智能在创造性领域的发展现状和前景，还为人们提供了进行创造性工作的方法论。

阿瑟·I.米勒（Arthur I.Miller），英国伦敦大学科学史和科学哲学学院名誉教授，美国物理学会会员，国际科学史研究院通信院士。他在麻省理工学院获得物理学博士学位，毕业后执教于哈佛大学和马萨诸塞大学，并在《新星》《深度秀》《在我们的时代里》等诸多电视和电台节目中担任科学主持人。米勒教授在科学哲学、现代科学史、认知科学、科学创造以及艺术与科学的关系方面造诣很深，著有《爱因斯坦，毕加索：空间、时间和动人心魄之美》《爱因斯坦的狭义相对论》《不确定性的62年》《天才的洞见：科学与艺术中的想象力和创造力》《恒星帝国：黑洞探索中的友谊、困扰与背叛》等多本畅销书。

第1章 理解创造力
是什么让我们富有创造力？
创造力的七个标志和天才的两种能力
玛格丽特·博登的三种创造力
无意识思考
人工智能的诞生
机器人的围棋竞赛
第2章 计算机的艺术家形象
“深梦”：如何挖掘计算机的隐藏层？
将艺术家和人工智能聚集在一起
“深梦”之后发生了什么？
生成对抗网络：人工智能学会了想象
Pix2Pix 算法：图片填充
第3章 创作音乐的机器：将“节奏”融入“算法”
“洋红”项目：人工智能创作自己的音乐
从WaveNet 和NSynth 到Coconet：音乐制作历险记
会即兴创作歌曲的计算机
机器人爵士乐队
大卫·柯普创作的音乐“比巴赫更巴赫”
用人工智能创作的民谣
利用动作产生声音
速写音乐
即兴演奏的黏菌
第4章 曾几何时：进行文学创作的计算机
匹诺曹效应
最后的阵地：具有幽默感的计算机
人工智能与诗歌
创造故事时遇到的问题
用π创作诗歌
对语义空间进行探索
第一部由人工智能创作剧本的电影
使用人工智能创建比喻
比喻和故事生成程序
把文字变成音乐
“作诗傻瓜”
第5章 Android Lloyd Webber和它的朋友们登场
世界上第一部由计算机创作的音乐剧《跨越围栏》
第6章 计算机可以发挥创造力吗？
未来一瞥？
计算机的大脑中发生了什么？
推动创造的因素是什么？
评估计算机的创造力
有情感的计算机
意识问题
开发具有意识的计算机
两种不同的声音
我们可以将创造力的标志应用于计算机吗？
未来
致谢
参考文献

我一直对创造力着迷，
一直在思考创造力是什么，
它是如何工作的，在灵感出
现时发生了什么。我们听到
了许多关于人工智能的故事
，这些激动人心的成果将创
造力带入了全新的领域。我
觉得是时候把我的想法写下
来了，把创造力和机器融合
在一起，这是我多年来思考
出来的最终结果。
很久以前我便对创造力
充满兴趣，那时我还是一个
生活在纽约布朗克斯区的男
孩。我曾是受纽约教育体系
管理的一名学生，在一个并
不健全的家庭中长大。我八
九岁时的智商测试成绩很差
，甚至在整个公立学校教育
阶段中都是如此，老师和同
学也对我有偏见。对我而言
，该阶段唯一的好处是，课
堂上的学习内容非常琐碎，
以至于我有很多时间进行其
他工作。
我变成了一个贪婪的读
者，并经常光顾当地的公共
图书馆。除了丰富的图书，
馆内还有大量的唱片。我一
直对绘画感兴趣，有一天，
我被一张唱片的封面震惊了
，上面是一幅有趣的素描，
画的是一个陷入沉思的人。
我虽然从未听说过那个作曲
家，但还是借走了它。那是
柴可夫斯基（Tchaikovsky
）的《e小调第五交响曲》
（Symphony No.5 in e
Minor），它令我震惊，我
此前从未听过类似的乐曲。
我开始痴迷于这类音乐，在
这条道路上走得越远，对听
到的声音就越感到惊讶。然
后我发现了巴赫（Bach）
。我的第一个想法是：这些
人是如何创作出这些音乐的
？之后我便开始沉迷于创造
力。
但在那时，如果你很聪
明，或者认为自己是聪明的
人，那么你很可能会去研究
物理学。我就这样做了，享
受着智力上的挑战。我在纽
约市立学院和麻省理工学院
学习，并开始我的研究。但
是我的心从来没有真正沉浸
其中，我的激情全都给了创
造力：它是什么？它来自哪
里？我一直拒绝相信这是一
个谜。
因此，我将注意力转向
了科学史和科学哲学。阅读
有关相对论和量子物理学的
德语原始论文，让我发现了
一件事，即视觉图像在科学
创造力中的重要性。一路走
来，我逐渐明白美学也是创
作过程中的关键要素。当然
，这些都是艺术创造力的一
部分。这进一步促使我研究
艺术创造力和科学创造力之
间的关系。我得出的结论是
：在创造力的萌芽时刻、灵
感产生的时刻，艺术家与科
学家之间的界限是模糊的。
两者都沿着相同的思路思考
。
对视觉图像在创造性思
维中所发挥的作用的研究，
使我开始了解认知科学，研
究图像是如何形成并存储在
大脑中的。当时，认知科学
家正在讨论所谓的“图像争
议”，即图像是否真能影响
思维。我曾经相信图像确实
会影响思维，现在依然如此
。对与我持相同观点的人来
说，一个至关重要的论据是
：如果图像确实在思维中发
挥作用，那么大脑是如何存
储和操纵图像的呢？对大脑
与计算机进行比较，将大脑
想象成一个信息处理系统是
有帮助的。这个想法让我着
迷，也让我潜心思考计算机
是否可以帮助我们理解创造
力。
在接下来的几年中，我
写了很多关于人类创造力的
文章，同时也涉及机器创造
力。在本书中，我将同时探
讨这两种创造力，并提出以
下问题：什么是创造力？计
算机可以展示出创造力吗？
计算机可以进行绘画、文学
和音乐创作吗？计算机的创
造力是怎样的？而且，在此
基础上，有创造力的计算机
会是什么样的？
我不想详细讨论的一个
主题是围绕人工智能产生的
许多反乌托邦情境，即人工
智能的缺点。我所参与或目
睹的每个人工智能小组都倾
向于关注反乌托邦情境。它
是许多电影的主题，并在报
纸上占有重要地位。书店的
书架上也摆满了悲观的末日
图书，但这不过是因为公众
喜欢。
在这本书中，我将着重
探讨人工智能的优点：它在
文化方面的影响，以及它的
创造力所蕴藏的能量。我希
望这本书能展现创造力是如
何令人惊叹、给人启发和开
拓新的远景的，就像那天我
在纽约公共图书馆所感受到
的那样。
——阿瑟·I.米勒